Научный комплекс искусственного интеллекта и технического зрения ФАУ ГосНИИАС - основной разработчик нейросетевых решений для крупнейших коммерческих и государственных заказчиков ищет новых сотрудников для участия в новых амбициозных проектах.
Мы являемся одной из ведущих российских команд исследователей и разработчиков в области компьютерного зрения и машинного обучения и практически с самых истоков занимаемся AI и глубоким обучением, выполняем проекты по анализу данных, робототехнике, основанные на разработке и обучении архитектур нейронных сетей.
Наши разработки находятся на стыке R&D и поэтому мы поощряем выступления на конференциях и публикации статей наших сотрудников в ведущих российских и международных журналах.
Обязанности:
- Подготовка выборок из неструктурированных данных;
- Разработка программного обеспечения обработки изображений;
- Построение и обучение нейронных сетей;
- Изучение современной научной литературы в области компьютерного зрения;
- Реализация передовых алгоритмов обработки визуальной информации;
- Написание технической документации.
Требования:
- Высшее техническое образование или студент последних курсов;
- Знание ключевых архитектур нейронных сетей для обработки изображений: классификация изображений, детекция объектов, сегментация сцены, генеративно-состязательные сети и т.д.;
- знание Python и опыт работы с библиотеками NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-learn;
- владение фреймворком глубокого обучения PyTorch;
- Опыт работы в UNIX подобной ОС;
- знание Docker;
- Аналитические способности, самостоятельность и ответственность;
- Способность обучаться и осваивать новые технологии;
- Технический английский язык;
- Умение и готовность работать с чужим кодом (в том числе с размещенным в открытых репозиториях);
- Навыки работы с библиотекой OpenCV;
- Теоретическая база в части необходимой для понимания принципов работы и обучения нейросетевых моделей (теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра).
Приветствуется:
- опыт углубленной работы с нейронными сетями, использование CUDA, GPU;
- опыт разработки собственных архитектур сетей;
- Знание классических алгоритмов компьютерного зрения;
- знание программ разметки изображений: VIAME, CVAT и т.д.;
- знакомство с фреймворком глубокого обучения TensorFlow;
- опыт работы с OpenCV;
- успешный опыт самостоятельного создания законченного прикладного нейросетевого решения;
- участие в конференциях и наличие публикаций;
- опыт работы с системой контроля версий Git.
Условия: - оформление по ТК РФ;
- социальный пакет (детский сад, спортзал, ДМС);
- столовая на территории предприятия;
- профсоюзная организация;
- совет молодых специалистов;
- возможность обучения в аспирантуре и повышения квалификации за счет предприятия;
- профессиональный и карьерный рост;
- доступ к вычислительному кластеру;
- пятидневная рабочая неделя;
- гибкий график работы, возможность частично удаленной работы;
- своя кофемашина;
- офис расположен в 1 мин от м. Аэропорт.
