WMT — это динамично развивающаяся аккредитованная IT-компания.
Мы строим будущее с ИИ. Меняем правила игры. За 6 лет выросли в команду из 500+ профессионалов, работая на двух фронтах: аутстаффинг для лидеров рынка и создание передовых AI-продуктов.
Мы ищем не просто разработчика, который добавит кнопку с ChatGPT. Нам нужен «архитектор трансформации» — инженер, способный перестроить существующую SaaS-платформу в автономную бизнес-операционную систему. Цель — сделать так, чтобы нейросети пронизывали каждый модуль: от CRM и складского учёта до маркетинга и платежей.
Это выездная роль: вам нужно будет приезжать в офис 2–3 раза в неделю, чтобы лично анализировать текущие инструменты компании (N8N, Cloud Code, Open Cloud и другие), общаться с бизнесом и выдавать готовые решения.
Что нужно будет делать
1. Аудит и стратегия
Проанализировать все модули платформы (CRM, POS, инвентарь, E-sign, маркетинг, платежи).
Найти «узкие места», где людей можно заменить автоматизацией.
Оценить текущую ML-инфраструктуру (N 8 N, Cloud Code, Open Cloud) на предмет производительности, затрат и надёжности.
2. Разработка AI-фич
Внедрить умный скоринг лидов и прогнозирование спроса.
Добавить генерацию контента для маркетинга (тексты, креативы).
Настроить извлечение данных из документов (OCR + LLM).
3. Создание AI-агентов и копайлотов
Настроить внутренние чаты с LLM для поддержки сотрудников.
Внедрить голосовое управление там, где это ускорит работу.
Создать автономных агентов, которые принимают решения на основе данных в реальном времени (например, корректировка цен, перезаказ товаров).
4. Инфраструктура и MLOps
Построить пайплайны данных для обучения и инференса.
Настроить RAG (Retrieval-Augmented Generation) и векторные базы данных.
Обеспечить интеграцию с облачными сервисами (Open Cloud, Cloud Code).
Основные требования
Hard skills
Опыт работы с Python как основным языком для ML/AI.
Глубокое знание LLM (OpenAI GPT, open-source модели — Llama, Mistral и др.).
Опыт работы с API и облачной инфраструктурой (Google Cloud / Open Cloud).
N 8 N — платформа оркестрации AI-пайплайнов.
Cloud Code и Claude Code — написание и оптимизация кода в облаке.
Claude Co-work — понимание агентных фреймворков и совместной работы AI-агентов.
Глубокое понимание RAG, векторных баз данных (Pinecone, Qdrant, Milvus или аналоги) и фреймворков для создания агентов (LangChain, AutoGen, CrewAI).
Soft skills
Бизнес-ориентированность: умеете переводить проблемы бизнеса в технические AI-решения.
Коммуникация: говорите с руководителями, маркетологами, продактами на их языке, без лишнего пафоса.
Самоменеджмент: почасовая оплата → вы сами планируете визиты в офис и выдаёте чёткие отчёты.
Свободный английский (Fluent) — для работы с документацией, зарубежными API и возможной коммуникации.
Опыт работы в Jira / Slack.
Способность быстро прототипировать и выводить решения в продакшн (не «пишем полгода», а «сделали за 2 недели»).
Будет плюсом
Опыт перестройки SaaS-платформы в AI-native решение.
Знание фреймворков для автономных агентов (AutoGen, CrewAI, LangGraph).
Опыт оптимизации облачных затрат (снижение счетов на 20–40%).
Навыки презентации выводов для топ-менеджмента (слайды, дашборды).
Условия работы
Оплата: почасовая, за фактически отработанное время.
Формат: личные встречи в офисе — 2–3 раза в неделю. Остальное время (анализ, разработка, отчёты) — удалённо или в офисе по согласованию.
Обучение от практиков, которые строят AI-продукты
