Мы ищем опытных специалистов, готовых решать амбициозные задачи в сфере HR-технологий Сбера. Если вы хотите создавать инновационные продукты и сервисы, влияющие на развитие сотрудников крупнейшей финансовой организации страны — эта позиция для вас!
Важно: Наши продукты активно используют AI-агентов (виртуальных ассистентов, системы рекомендаций, автоматизированные HR-помощники). Именно данные и аналитика станут «мозгом» этих агентов. Ваша роль — не просто анализировать прошлое, а создавать алгоритмы, по которым AI будет принимать решения в будущем.
· Исследование и генерация гипотез: самостоятельно проводить исследовательский анализ данных (EDA) для поиска точек роста продуктов, выявлять сценарии, которые могут быть усилены или автоматизированы с помощью AI-агентов.
· Разработка методологии для AI**:** проектировать и формализовать алгоритмы анализа данных, которые будут встроены в логику работы AI-агентов (например, правила оценки кандидатов, сценарии рекомендаций обучения, предиктивные модели событий). По сути, вы создаёте «аналитическую начинку» для будущих интеллектуальных помощников.
· Проверка гипотез через эксперименты: инициировать и проводить A/B-тесты, когортный анализ, интерпретировать результаты и давать рекомендации к внедрению, в том числе для улучшения работы AI-сервисов.
· Продуктовая аналитика: рассчитывать и внедрять метрики, оценивающие не только поведение пользователей, но и качество работы AI-агентов (accuracy, coverage, business impact).
· Совершенствование данных: формировать требования к команде разработки для сбора и хранения данных с необходимой детализацией, чтобы обеспечить эффективное обучение и функционирование AI-моделей.
· Ad-hoc анализы: оперативно отвечать на сложные бизнес-вопросы, результаты которых могут лечь в основу новых AI-функций или корректировки существующих алгоритмов.
· опыт работы продуктовым аналитиком / data аналитиком не менее 4-х лет
· глубокое понимание теории вероятностей и математической статистики
· способность самостоятельно проводить ad-hoc-анализы и генерировать значимые бизнес-инсайты
· практический опыт работы с инструментами визуализации данных (BI-системы)
· умение эффективно пользоваться основными библиотеками для анализа данных (NumPy, Pandas и др.)
· высокий уровень владения языком запросов SQL и языком программирования Python
· опыт взаимодействия с реляционными базами данных, желательно с PostgreSQL
Будет преимуществом:
· Опыт работы с ClickHouse
· Понимание основ ML и логики работы рекомендательных систем / AI-агентов (позволит быстрее войти в контекст)
Soft skills:
· Самостоятельность в принятии решений и инициативность
· Высокая коммуникабельность и умение взаимодействовать в команде
