О проекте
Ищем Senior DevOps Engineer в команду, где DevOps — это не “поддержка серверов”, а полноценная инженерная роль на стыке инфраструктуры, разработки и эксплуатации. Нам нужен специалист, который умеет проектировать и развивать надежную платформенную среду: от CI/CD и Kubernetes до мониторинга, отказоустойчивости, безопасности и оптимизации cloud-ресурсов. В этой роли важны системное мышление, production-подход и умение принимать архитектурные решения, а не только настраивать инструменты.
Чем предстоит заниматься
- Проектировать и развивать CI/CD-пайплайны для быстрой и безопасной поставки изменений;
- Управлять контейнерной инфраструктурой и Kubernetes-кластерами;
- Развивать Infrastructure as Code через Terraform / Ansible и другие IaC-подходы;
- Настраивать и поддерживать мониторинг, алертинг, логирование и observability;
- Проектировать решения по отказоустойчивости, disaster recovery и reliability;
- Работать с cloud-инфраструктурой, сетями, секретами, сертификатами и security-политиками;
- Оптимизировать инфраструктуру по надежности, производительности и стоимости;
- Взаимодействовать с разработкой и платформенными командами, снимая с них инфраструктурную нагрузку и улучшая developer experience.
Наши ожидания
- Коммерческий опыт в роли DevOps / SRE / Platform Engineering от 4 лет;
- Глубокое знание Linux, Docker и Kubernetes;
- Практический опыт с GitLab CI / Jenkins / GitHub Actions или аналогами;
- Уверенный опыт с Terraform или другим IaC-инструментом;
- Хорошее понимание Prometheus + Grafana и production-мониторинга;
- Уверенная база по сетям: TCP/IP, DNS, HTTP, TLS;
- Опыт автоматизации через Bash / Python;
- Понимание reliability-практик, HA/DR, security hardening и production support;
- Умение не только реализовывать решения, но и обосновывать архитектурные выборы.
Будет плюсом
- ArgoCD / GitOps;
- Service Mesh: Istio / Linkerd;
- Vault, cert-manager, Network Policies;
- Опыт high-load систем;
- FinOps и оптимизация cloud-затрат;
- SRE-практики: SLO, SLI, error budget;
- Chaos Engineering;
- Опыт platform engineering и self-service-подходов.
Ключевое стратегическое требование
Native-пользователь AI-инструментов — обязательно.
Мы ищем специалиста, который ежедневно использует ИИ-инструменты в инженерной работе: для исследования решений, подготовки черновиков документации, анализа логов и инцидентов, генерации технических артефактов, автоматизации рутинных задач и ускорения операционной работы. Важно уметь:
- писать и поддерживать промпты / шаблоны;
- вести библиотеку полезных артефактов и рабочих паттернов;
- выстраивать hybrid-workflow (человек + ИИ) с обязательным review результата;
- понимать риски LLM: галлюцинации, утечки, ограничения контекста — и закладывать проверки и контроли качества в инженерные процессы.
Условия:
• Работа в аккредитованной IT-компании;
• Возможность строить платформы, а не просто поддерживать;
• Конкурентная зарплата;
• Гибкий график и удалённая работа;
• Минимум бюрократии, максимум влияния на архитектуру;
• Интересные задачи на стыке ML, инфраструктуры и платформенной разработки.
Этапы:
• Скрининг (30 минут);
• Техническое интервью (1 час 30 минут).
Пожалуйста, к отклику приложите сопроводительное:
- Опыт в DevOps / SRE / Platform Engineering (лет) + основной стек;
- С какими инфраструктурными и платформенными задачами работали: CI/CD, Kubernetes, Docker, IaC, observability, HA/DR;
- Какие инструменты использовали: GitLab CI / Jenkins / GitHub Actions, Terraform / Ansible, Prometheus / Grafana, cloud / on-prem;
- Был ли опыт проектирования и поддержки production-сред: отказоустойчивость, инциденты, безопасность, оптимизация ресурсов и стоимости;
- Какие AI-инструменты используете в ежедневной работе и для каких задач.
