LLM-инженер

Мы активно развиваем направление генеративного искусственного интеллекта в Финтехе. Создаём агентские системы и другие LLM-продукты для самых разных доменов: клиентской поддержки, комплаенса, ИИ-коммерции, операционной эффективности, инфраструктуры и т. д. Ищем инженера, который будет создавать и внедрять такие системы для внутренних и внешних пользователей.

Какие задачи вас ждут

\n
• Разработка агентских систем
  Вам предстоит заниматься разработкой полного цикла — от проектирования сценария и выбора архитектуры до деплоя, мониторинга и итераций по качеству. Нужно будет не просто написать промпт, а сделать работающий продукт с tool calling, fallback-логикой и измеримым результатом.
\n
• RAG
  Вы будете заниматься генерацией от этапа понимания, какие данные нужны пользователю, до пайплайна, который надёжно находит информацию и генерирует ответы, и системы оценки, которая это подтверждает.
\n
• Инфраструктура и качество
  Эта задача включает деплой и эксплуатацию LLM-моделей в банковском контуре, мониторинг и observability агентов, автоматизацию экспериментов и офлайн-оценок.
\n

Мы ждем, что вы

\n
• Строили RAG-системы, включая эксперименты, эксплуатацию, оценку качества, знаете много способов модификации стандартного RAG-пайплайна для улучшения его характеристик.
\n
• Работали с vLLM или другими inference-движками, понимаете тонкости multi-GPU-параллелизации моделей.
\n
• Умеете писать продакшн-код на Python: знаете, как написать код агента, обернуть его в сервис, умеете правильно использовать различные виды параллелизма и т. д.
\n
• Понимаете архитектуру LLM-приложений, современные подходы к созданию агентских систем.
\n
• Уверенно владеете одним из фреймворков создания агентов: LangGraph или LangChain, Crew AI, Pydantic AI или аналогами.
\n
• Понимаете, как оцениваются и измеряются системы на основе LLM, владеете инструментами observability.
\n
• Знаете, как работать с Docker, Bash, Zsh.
\n
• Активно используете искусственный интеллект в работе, понимаете область применения, возможности современных LLM-систем для написания кода и прочих помощников.
\n
• Держите руку на пульсе разработок в области искусственного интеллекта-агентов и LLM, пробуете новые подходы в своих рабочих или пет-проектах.
\n

Что мы предлагаем

\n
• Здоровье
  Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят: стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев.
\n
• Рост и развитие
  В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей.
\n
• Спорт
  Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей. Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером.
\n