Руководитель направления ИИ компетенций

• Формирование и поддержка единого бэклога ИИ-инициатив и проектов обществ группы компании: идеи, пилоты, промышленные решения, исследования;
• Организация сбора, приоритизации и регулярного пересмотра запросов от бизнес-подразделений, ИТ и дочерних обществ с учётом стратегических целей компании;
• Определение и контроль ключевых метрик беклога: (ожидаемый эффект, трудозатраты, метрики качества, сроки, риски) для поддержки управленческих решений;
• Обеспечение прозрачности и актуализации статусов задач для руководства компании;
• Ведение централизованного реестра ИИ-ресурсов компании: моделей, датасетов, платформ, сервисов, библиотек, вычислительных мощностей и связанных компонентов;
• Обеспечение актуальности сведений о владельцах, назначении, статусе, уровне зрелости, ограничениях и областях применения каждого ресурса;
• Продвижение переиспользования существующих решений и компонентов между обществами группы для снижения дублирования разработок и стоимости владения;
• Формирование и реализация единой образовательной стратегии по ИИ для обществ группы: онлайн-курсы, очные тренинги, практикумы и другие образовательные активности;
• Координация разработки и обновления программ обучения совместно с корпоративным университетом;
• Организация обмена опытом между обществами группы: сообщества практиков, регулярные митапы, витрины лучших кейсов, внутренние конференции по ИИ;
• Координация взаимодействия между научными институтами в части реализации совместных ИИ-проектов.

• Опыт работы: 8+ лет в ИТ, из них не менее 4 лет — в управлении проектами с применением AI/ML (LLM/NLP, NLP, CV или оптимизационное моделирование);
• Подтверждённый опыт формирования и масштабирования кросс-функциональных команд; управление портфелем из 10+ ИИ-инициатив одновременно;
• Опыт приоритизации беклога, управления портфелем проектов;
• Понимание полного жизненного цикла ML-проекта;
• Понимание принципов работы алгоритмов классического машинного обучения, LLM, GenAI, RAG и агентных систем;
• Знакомство с MLOps-практиками: CI/CD для моделей, версионирование, мониторинг.

Будет плюсом:

• Опыт построения Центра компетенций по ИИ или Data Office в крупной корпорации;
• Опыт внедрения ИИ-решений в регулируемых отраслях: нефтегаз, энергетика, финансы;
• Знакомство с корпоративными архитектурными фреймворками и каталогами данных;
• Опыт разработки корпоративных образовательных программ и взаимодействия с корпоративными университетами.

Инструменты: Jira, Confluence или аналоги; опыт ведения корпоративных реестров и каталогов данных

• работа в аккредитованной IT-компании (льготная ипотека и проч.);

• оформление по ТК РФ и его полное соблюдение (оплачиваемые отпуска, больничные);

• ДМС со стоматологией с первых недель работы (а не после испытательного срока).