Вместе с нами тебе предстоит:

• Управление AI-продуктами от идеи до вывода в прод.
• Участие в проработке AI-стратегии кластера (Roadmap, KPI, приоритизация инициатив).
• Проработка архитектуры AI-решений.
• Координация команд: Data Scientists, ML-инженеры, Data Engineers.
• Решение проблем масштабирования моделей и качества данных.
• Запуск PoC и MVP AI-продуктов.
• Оптимизация инференса моделей (скорость, стоимость, точность).
• Дообучение open-source моделей под задачи бизнеса.

Какие навыки и знания для нас важны:

• Образование: высшее.
• Опыт работы: от 5 лет на релевантной позиции.
• Опыт в предметной области AI.
• Опыт коммерческой разработки, развитый технический кругозор.
• Навыки презентации для C-level с ценностными тезисами.
• Agile/Scrum для ML-проектов.
• Языки: Python, SQL.
• ML/DS: scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Hugging Face, LangChain.
• MLOps: MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker/Kubernetes.
• Данные: Spark, DWH (BigQuery, Snowflake), векторные БД (FAISS, Pinecone).
• Опыт управления коллективом: обязателен
• Требования к личным качествам: лидерство, выстраивание коммуникаций, синхронизация работ, критическое мышление, предпринимательский mindset, адаптивность
• Знание стека: LangChain, Kafka, K8s, LLM-модели, NLP-модели — embedding, NER, classification.