Технологии/инструменты
- Python
- Docker
- MLflow
- Kubernetes
- Apache Airflow
- GitLab CI
- GitHub Actions
- Prometheus
- Grafana
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли DevOps/MLOps Engineer и работать над проектом заказчика.
Заказчик — быстроразвивающаяся ИТ-компания, с 2020 года разрабатывает инновационные решения для цифровизации бизнеса. Работает с ведущими компаниями финансового сектора и предлагает им комплексные решения для фронт- и бэк-офиса, финтех-продукты и системы работы с большими данными.
Почему это будет интересно?
- Возможность работать над крупными задачами для лидеров рынка, применять свои знания и развивать экспертизу.
- Современный стек технологий.
Чего мы ждем от специалиста?
- Опыт работы в роли DevOps/MLOps Engineer от 2,5 лет.
- Наличие высшего образования.
- Отличные знания Python с пониманием принципов написания production-ready кода.
- Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes) для развертывания ML-моделей.
- Опыт с MLflow для трекинга экспериментов, управления моделями и их регистрации.
- Знание Apache Airflow для оркестрации ML-пайплайнов.
- Опыт построения CI/CD пайплайнов для ML-приложений: GitLab CI, GitHub Actions.
- Опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana) и централизованного логирования.
- Знание жизненного цикла ML-проектов и специфики production ML-систем.
- Опыт работы с системами управления версий данных и feature store.
- Знания принципов машинного обучения и методов валидации моделей.
Будет плюсом:
- Опыт работы с распределенными вычислениями: Apache Spark, Hadoop.
- Знание специализированных ML-фреймворков: MLflow, ZenML.
- Опыт работы с векторными базами данных и системами поиска для RAG-приложений.
Что мы предлагаем?
- Хорошая зарплата: Уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
- Развитие: Долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
- Комфорт и свобода: Релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
- Обучение: Доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
- Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
- Корпоративная жизнь: Тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
