Наша команда помогает бизнесу принимать решения на основе данных. Мы не просто пишем код — мы создаём и поддерживаем 11 production-моделей, которые оптимизируют ключевые процессы урегулирования и сбора в Сбере. Мы работаем на стыке продукта и данных: запускаем эксперименты, улучшаем метрики и помогаем внедрять наши решения по всей стране.
Обязанности:
- управление релизной политикой AI-агентов
- организация мониторинга и улучшение работы AI-агентов и моделей в ПРОМе
- планирование MLOps специалистов по Scrum методологии
- организация ревью и приемки
- стандартизация кодовой базы
- лидерство и развитие команды в части Hard – компетенций
Требования:
- завершенное высшее техническое образование
- опыт работы в направлении от 3-х лет
- опыт работы с ML-командами в роли Team Lead
- знания техник работы с AI агентами: RAG, LoRA, Chain of Thoughts
- базовое понимание ML-специфики: метрики, типы моделей, схемы работы (Batch, NRT)
- понимание основ функциональной архитектуры
- уверенное понимание CI/CD и релизных цепочек
- опыт работы с прод-наблюдаемостью: логи, метрики, трассировки, алерты
- практический опыт прод-эксплуатации и релизов сервисов в зарегулированной среде
- наличие кейсов, ориентированных на бизнес-метрики (NPV, PnL, сокращение операционных расходов)
Условия работы:
- офисный формат работы
- комфортный современный офис
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
