Коротко о компании
Мы ищем MLOps-инженера в команду Machine Learning Infrastructure Services! Ты будешь участвовать в проектировании и развитии Inference Platform-as-a-Service — масштабируемой, отказоустойчивой и производительной платформы для сервинга ML-моделей. Мы ищем специалиста с опытом и отраслевой экспертизой, готового принимать инженерные решения и развивать наши продукты!
Задачи
- Разрабатывать и поддерживать Inference Platform-as-a-Service.
- Автоматизировать жизненный цикл ML-моделей — от регистрации до сервинга модели.
- Создавать новые продукты для автоматизации ML-разработки.
- Разрабатывать платформенные сервисы для ML.
- Исследовать новые платформы/инструменты для внедрения их в продукты компании.
- Продвигать и развивать best practices в области MLOps.
Требования
ML/Inference-трек
- Опыт развертывания и эксплуатации Kubernetes для инференса моделей (GPU/CPU).
- Практический опыт работы с MLOps-инструментами деплоя и эксплуатации моделей (Triton Inference Server, BentoML или аналоги).
- Опыт работы с инференс-движками в Kubernetes.
- Знание принципов автоскейлинга, балансировки нагрузки и маршрутизации трафика в контексте ML-сервисов.
- Понимание принципов мониторинга качества и параметров ML-моделей.
- Опыт настройки и использования GPU-инфраструктуры: драйверы, CUDA Toolkit, MIG, GPU-enabled Docker (nvidia-container-toolkit).
- Понимание жизненного цикла ML-экспериментов и их трекинга (MLflow/ClearML или аналоги).
- Уверенное знание Python.
OPS-трек
- Экспертные знания Kubernetes: контроллеры, операторы, HPA, работа с GPU (allocation, drivers).
- Опыт автоматизации инфраструктуры и Infrastructure as Code (Terraform, GitOps-подходы).
- Опыт работы с системами контроля версий и CI/CD (GitLab, GitHub).
- Опыт работы с Docker и OCI-образами.
- Администрирование Linux: от настройки до мониторинга и диагностики проблем.
- Опыт внедрения и работы со стеком мониторинга (Prometheus Stack).
- Навыки безопасной работы с чувствительными данными (секреты, токены, сертификаты).
Условия и бенефиты
- Оформление в официально аккредитованную IT-компанию.
- Белая заработная плата.
- Годовая премия по результатам работы до 15% от суммарного оклада за 12 месяцев.
- 30 000 бонусных рублей на услуги компании ежегодно.
- Релокационный бонус при переезде.
- Бесплатные обеды и кофе-брейки.
- Гибкое начало рабочего дня (до 12:00), гибридный формат работы.
Про здоровье и спорт
- Ежемесячная надбавка за некурение.
- ДМС + стоматология + офисный врач (с первого дня работы).
- Компенсация психологических консультаций: онлайн или в кабинете психолога.
- 50% оплаты абонемента в фитнес-клуб и спортивный зал в офисе.
- Внутренние спортивные турниры, корпоративные тренировки и участие в спортивных мероприятиях (забеги, велозаезды, заплывы, «Гонка героев», кибертурниры).
- Офисный душ.
Про досуг
- Образовательные мероприятия (мастер-классы, лекции, квизы, экскурсии).
- Тематические киновечера и регулярные вечера настолок (обожаем DnD и спортивную мафию!).
- PlayStation zone, кикер и настольный теннис.
- Несколько крупных тусовок в году, а также зимой ездим гонять на сноубордах и лыжах, а осенью в пейнтбол.
Про развитие
- От 50% до 100% оплаты обучения английскому и еженедельные бесплатные разговорные клубы с носителями.
- Внутренние обмены знаниями: lightning & thunder talks, Selectel MasterClass.
- Внутренняя база знаний и курсов.
- Рекомендации по обучению и развитию.
- Персонализированный подход к обучению, возможность участия в конференциях по всему миру.
- Онлайн-библиотека Alpina Digital.
