LLM Engineer

Должностные обязанности:

• Разработка и внедрение LLM-агентов и продвинутых RAG систем в управленческом домене для решения стратегических задач банка — от прототипов до продакшена.
• Решение прикладных задач оценки качества и полноты предоставленной документации/отчетности в бизнес доменах средствами ИИ-ассистентов (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности).
• Исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines).
• Работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen.
• Fine-tuning моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA, SFT, LLM-RL).
• Разработка метрик качества.
• Взаимодействие с инженерами и аналитиками — внедрение моделей в реальные кейсы.

Требования:

• Опыт в роли DS/ML от 3 лет.
• Глубокая экспертиза в NLP/LLM.
• Уверенное знание инструментов разработки и инфраструктуры (bash, docker/openshift, git и т.д.).
• Фундаментальные знания в сфере ML, профильное образование.
• Отличные знания языка Python и опыт индустриальной разработки.
• Понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering.
• Опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей.
• Умение проектировать пайплайны inference / retraining.
• Опыт упаковки моделей в сервисы и интерфейсы (например, FastAPI, Flask, Tornado, StreamLit, ChainLit и т.д.).
• Опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний.

Мы предлагаем:

• Комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская.
• Офисный формат работы (возможно обсудить гибрид после исп.срока).
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.