Мы создаём цифровой финансовый продукт, который меняет подход к кредитованию: карта без процентов и годового обслуживания, полностью управляемая через мобильное приложение.
NOVACARD — первый в Мексике сервис, предлагающий кредит без процентов и годовой платы. Мы помогаем людям управлять финансами просто, прозрачно и удобно.
Наша миссия — давать пользователям гибкость и свободу, чтобы они могли достигать своих целей. Простые финансы — большие цели.
Сейчас мы ищем Data Scientist / Risk Analyst в команду управления кредитным риском (Customer Value Management). В этой роли вы будете разрабатывать стратегии выдачи и управлять параметрами риска по продуктам POS-кредитования и кредитной карты, контролировать качество портфеля и превращать финансовые данные в измеримые бизнес-сигналы.
Это отличная возможность для аналитика, которому интересно работать на стыке статистики, кредитного риска и продуктовой аналитики в среде, где данные определяют каждое решение.
Чем предстоит заниматься:
— Разрабатывать и управлять стратегией выдачи по продуктам POS и кредитная карта.
— Определять и оптимизировать стратегии принятия решений по заявкам.
— Управлять кредитными лимитами и связанными параметрами риска.
— Контролировать риск-метрики (AR, PD, NPL) и оценивать показатели риска портфеля.
— Поддерживать принятие решений на основе данных, превращая финансовые результаты в измеримые показатели риска.
Наши ожидания:
— Высшее образование в ведущем вузе по направлению: математика, экономика, физика или другая аналитическая дисциплина.
— Опыт работы от 2 лет в области анализа рисков, финансов, розничного банкинга или финтеха.
— Базовые знания математической статистики и опыт их практического применения в кредитном риске.
— Уверенное владение SQL и Python, опытный пользователь Excel.
— Английский — не ниже B1 (уверенное чтение технической документации).
Мы предлагаем:
— Полностью удалённый формат работы.
— Официальное оформление по ТК РФ для резидентов России, сотрудничество по контракту — для специалистов из других стран.
— Участие в международном финтех‑проекте для латиноамериканского рынка.
— Среду, где аналитика напрямую влияет на кредитную стратегию и результаты портфеля.
— Поддержку сильной команды специалистов и возможность развиваться в направлении риск-моделирования и data science.
