ML инженер

Обязанности:

• Разработка, улучшение и внедрение CV и NLP алгоритмов модерации и категоризации контента и оценка их эффективности
• Взаимодействие с командами разработки, аналитики, эксплуатации и другими отделами компании
• Изучение научных статей, докладов с профильных конференций и эксперименты с современными моделями (SOTA)

Требования:

• Опыт разработки и внедрения ML-моделей CV и NLP
• Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП)
• Опыт реализации микросервисов (Flask, Fastapi)
• Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, Rabbit
• Знание SQL
• Опыт работы c Docker

Наш стек:
Python (pytorch), gitlab, airflow, Docker, Kubernetes, Postgres, ClickHouse, Trino, Airflow, Kafka, Milvus
Мощности:
Для экспериментов и в проде используем сервера с видеокартами в том числе A100, L40, H100

Будет плюсом:
- Опыт работы с платформами MLOps (ClearML, MLFlow)
- Опыт построения решений на базе LLM (RAG)
- Опыт работы с векторными БД (milvus, qdrant)
- Опыт разработки дагов Airflow
- Опыт оптимизации инференса нейросетей: onnx, tensorrt, triton server
- Статьи на A, A* конференциях по ML

Условия:

​​​​​​Офис, где приятно быть
— Уютное пространство с зонами коворкинга — выбирай, где работать

Здоровье под защитой
— ДМС (стоматология включена)
— Врач прямо в офисе

Вкусно и бесплатно
— Фреш-бар от Novikov Group
— Кофе, чай, фрукты, снэки — каждый день

Отдых без компромиссов
— Обеденные зоны с настолками и массажными креслами Yamaguchi

Оформление по ТК РФ
— Всё официально