Создаем аудиостриминг c музыкой в HiFi-качестве, подкастами, аудиокнигами, эксклюзивными плейлистами и разделом для детей. Только представь: утренние медитации на колонке, любимые треки в машине по дороге в офис, плейлист на вебе для концентрации, пока делаешь слайды, а вечером — новый выпуск подкаста на прогулке с собакой прямо в телефоне. И все это — со Звуком!
команда из 750+ экспертов, работающих друг с другом в такт. То, что мы сделали вчера, сегодня уже в продакшене, а завтра этим будут пользоваться миллионы.
Привет! Мы в Звуке ищем ML аналитика. Мы - команда ML, хотим лучше понимать профиль и опыт взаимодействия клиентов с моделями рекомендаций музыки, нашими поверхностями. Анализируем результаты работы моделей рекомендаций, проводим А/Б тесты, исследования данных. У тебя будет возможность применить свои знания для решения широкого круга проблем, в том числе создание качественных дата продуктов, которые действительно важны для пользователей.
Почему это важно
Звук стремится стать лидером в области стриминга audio-first контента, предлагая уникальный и захватывающий опыт для пользователей. Мы знаем, что успешный продукт начинается с глубокого понимания запросов аудитории и умения воплощать это понимание в жизнь.
Мы предлагаем тебе уникальную возможность заниматься задачами, связанными с улучшением работы алгоритмов рекомендаций. Огромный массив данных тебе в помощь – около 100 млн треков, который будет только расти.
О роли
В этой роли у тебя будет возможность поработать в команде ML аналитики для направления Рекомендаций. Тебя ожидает плотное взаимодействие с командой Рекомендаций и коллегами по DataScience.
Чем предстоит заниматься:
Успех в этой роли обеспечат:
Подбор сотрудников осуществляется в ООО «ЗВУК»
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.