Привет!
Мы — EKSLi, российская технологическая компания, разрабатывающая интеллектуальные системы оптической сортировки для агропромышленности.
Мы создаём AI-решения и оборудование нового поколения, которые помогают производствам автоматически контролировать качество овощей и картофеля в
реальном времени — быстрее, точнее и стабильнее ручного труда.
Наши технологии объединяют:
Обязанности:
Подготовка и анализ датасетов для задач компьютерного зрения.
Разметка и контроль качества данных.
Обучение и тестирование моделей компьютерного зрения.
Проведение экспериментов с архитектурами и параметрами моделей.
Анализ качества моделей и поиск причин ошибок.
Подготовка моделей к выводу в production совместно с командой разработки.
Базовое понимание машинного обучения и компьютерного зрения.
Уверенное владение Python.
Понимание процесса обучения и оценки моделей.
Желание разбираться в реальных промышленных задачах и данных.
Будет плюсом
Опыт работы с PyTorch или TensorFlow.
Опыт работы решения задач сегментации или трекинга.
Опыт работы с OpenCV.
Опыт разметки данных и работы с CVAT.
Участие в исследовательских или pet-проектах по CV.
Публикации, участие в хакатонах или соревнованиях.
Что мы предлагаем:
Станьте частью инновационного процесса, где ваше мнение и знания будут ценны, а ваша работа — иметь значительное влияние на развитие новых технологий!
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.