Python-разработчик

Команда развития системы управленческой отчетности Сбера (MIS) ищет разработчика на проект создания Модуля отклонений.

AI MIS представляет собой микросервисную платформу, предназначенную для разработки и поддержки AI-помощников. Платформа включает микросервисы для взаимодействия с базами данных, интеграционный сервис взаимодействия с LLM (GigaChat), REST API на основе FastAPI, а также сервисы для эффективной обработки и аналитики данных. Ключевой задачей является развитие функциональности сервиса факторного анализа.

Обязанности

• Разработка и развитие платформы AIMIS

• Проектирование, разработка и поддержка микросервисов на Python (FastAPI): новые сервисы и доработка существующих
• Написание и оптимизация SQL-запросов для сбора, агрегации и подготовки данных (GreenPlum, ClickHouse)
• Интеграция с LLM (GigaChat): разработка промптов, настройка function calling, обработка и валидация ответов модели

• Сервис факторного анализа

• Реализация логики расчёта факторов, влияющих на ключевые бизнес-показатели (декомпозиция отклонений, выявление драйверов)
• Реализация интеграции с другими агентами Банка
• Интеграция с LLM GigaChat для интерпретации и текстового объяснения результатов факторного анализа

• Инфраструктура и качество

• Поддержка CI(Jenkins, Docker) / CD (ArgoCD) пайплайнов
• Документирование API и разрабатываемых решений

Требования

• Python:

• FastAPI — проектирование REST API
• Async — asyncio, асинхронная работа с БД и внешними сервисами
• Генеративная многозадачность — генераторы, async-генераторы, yield-based пайплайны, стриминг ответов

• LLM

• Понимание устройства LLM на уровне API: формат запросов/ответов, системный промптинг, управление контекстом
• Function calling — схемы вызовов, обработка tool_use, оркестрация цепочек вызовов

• SQL

• PostgreSQL, GreenPlum, ClickHouse / etc
• Уверенное написание запросов: оконные функции, CTE, JOIN'ы, оптимизация, работа с большими объёмами данных

• Инфраструктура

• Git — ветвление, code review, CI/CD
• DevOps — понимание пайплайнов сборки и деплоя
• Kubernetes — работа с подами, деплойментами, сервисами, чтение логов
• Linux — уверенная работа в командной строке, скрипты, ssh, системные утилиты

• Опциональные требования

• Фронтенд: HTML, JS, умение написать простой интерфейс на React
• Статистика: факторный анализ, корреляционный/регрессионный анализ

• Soft Skills

• Способность самостоятельно разбираться в предметной области. Умение читать и писать техническую документацию. Командная работа, ответственность за сроки.

Условия

• комфортный современный офис на Кутузовском проспекте 32 (ст. метро Кутузовская)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.