SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере.
У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов, включая Супермаркет данных, Дататеку, Лабораторию данных, Графовую платформу и многие другие. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин. SberData внедряет лучшие практики работы с данными, снижает стоимость хранения данных, повышает скорость получения данных, внедряет AI-технологии. Нашими решениями пользуются свыше 30 тыс человек.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Задачи
- работа в тиражной команде проекта
- конфигурация плагинов модулей контроля доступа к данным
- работа с обращениями клиентов по работе модулей контроля доступа к данным
- формирование требований, эксперименты, метрики качества
- создание RAG систем, логики работы и взаимодействия агентов
- проводение экспериментов с разными подходами к использованию LLM
- создание и оптимизация промтов (prompt engineering) для LLM-моделей
- интеграция решений с core-системами банка (REST, Kafka, PostgreSQL).
Требования
- опыт работы с HDFS, Kafka, Hbase, Hive, spark
- опыт работы с Linux
- глубокое знание SQL и оптимизации запросов
- умение читать чужой код и анализировать логи
- знание Java и Python
- знание Git (используется BitBucket)
- опыт prompt-инжиниринга и настройки LLM-инференса1
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Будет плюсом
- навыки работы с LangChain и LangGraph
- знания базовой статистики для работы с гипотезами
- навыки презентации и визуализации
- опыт построения агентных систем с использованием фреймворков langchain, langgraph, gigachain и похожие.
Условия
- комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
