Мы в 2ГИС развиваем технологии компьютерного зрения, которые помогают делать карту и карточки организаций максимально точными, актуальными и визуально понятными. Мы работаем сразу в двух больших доменах:
Обрабатываем фото и видео от пользователей: модерируем и фильтруем нежелательный контент, улучшаем визуальное качество карточек заведений, делаем фото-поиск и извлекаем полезную информацию прямо из изображений
Используем внутренние данные, чтобы поддерживать актуальность дорожной инфраструктуры и объектов на карте: распознаем знаки, разметку, шлагбаумы и другие элементы; извлекаем объекты со спутниковых снимков
Что предстоит делать
- Развивать текущие сервисы для пользовательский фотографий и видео: фото-поиск, модерация, дедупликация, оценка красоты, классификация для группировки по альбомам.
- Извлекать факты из фотографий для актуализации информации об организациях в справочнике.
- Распознавать и наносить на карту разные объекты со спутниковых снимков: деревья, парковки, бассейны/фонтаны и т.п.
- Научиться ставить дорожные знаки на карту еще точнее за счёт классических методов 3D-реконструкции сцены (SfM, SLAM) или нейросетевых подходов.
Мы ждем от тебя
- Опыт работы в области CV от 5 лет.
- Опыт работы не только с фото, но и с видео.
- Опыт разработки и внедрения моделей в направлении Image Retrieval поиск похожих изображений, сравнение с запросами пользователей, анализ и классификация атрибутов, оценка релевантности изображений для пользователя.
- Навыки работы с большими объемами визуальных данных: умеешь формулировать требования к датасетам, готовишь датасеты для обучения моделей.
- Опыт взаимодействия с продуктовыми командами: формировал технические требования для реализации задач.
- Опыт разработки и деплоя ML‑сервисов, понимание особенностей эксплуатации.
- Опыт работы с foundational моделями: VLM, CLIP, DINO, SAM и т.п.
- Опыт работы с k8s, Prometheus, Grafana, Kafka.
Будет плюсом
- Участие в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle, Boosters.pro).
- Любовь к экспериментам и регулярное отслеживание новых SOTA-подходов.
- Хорошее владение методами классического Computer Vision.
Почему у нас классно
- 2ГИС – аккредитованная IT-компания.
- У нас можно работать удалённо по РФ. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске.
- Само собой, полностью белая зарплата.
- Заботимся о здоровье: ДМС и возможность получать онлайн-консультации и терапевта, невролога, психолога и медицинского агента.
- Если хочешь делиться своим опытом, мы только за – поможем с выступлениями на конференциях и статьями для Хабра.
- Есть собственный учебный центр: курсы, тренинги и книги для прокачки скиллов.
