Цифровые Привычки – аккредитованная IT-компания, резидент Сколково, топ-5 подрядчиков Сбера. Мы предоставляем услуги IT-консалтинга, заказной разработки, аутсорсинга IT-процессов и развиваем собственные продукты и проекты партнеров.
Наша команда — это сплоченный коллектив высококвалифицированных профессионалов, способных эффективно решать самые сложные задачи. Нас более 250 человек, распределенных по разным проектам и городам.
Люди — самый ценный актив.
Наша команда экспертов объединена общими идеями, ценностями и миссией. Мы делаем свою работу лучше каждый день благодаря общим принципам, которые нами движут.
Мы заботимся о благополучии специалистов: создаем комфортные условия труда, ставим амбициозные задачи и даем возможность поменять проект, если он по каким-то причинам перестал устраивать.
Количество наших проектов растет, как растет и наша команда. Сейчас мы в поиске Java разработчика (middle+, senior )
Мы ищем на проекты: Сбера
Ключевые направления работы:
- Создание AI-платформы: Разработка фундамента для мультиагентных систем, серверов Model Context Protocol (MCP) и сервисов-оркестраторов для управления жизненным циклом AI-агентов.
- Инженерия знаний: Проектирование архитектуры Retrieval-Augmented Generation (RAG) для работы с корпоративной базой знаний. Сюда входит построение графов знаний и внедрение продвинутого векторного поиска.
- Интеграция LLM: Встраивание больших языковых моделей (LLM) напрямую в продуктовые сценарии и существующую микросервисную архитектуру компании.
- Исследования и R&D: Анализ и пилотирование передовых подходов (современные агентские фреймворки, мультимодальность, новые техники промпт-инжиниринга) с последующим внедрением в продакшен.
Обязанности:
- Разрабатывать и поддерживать высоконагруженные распределенные системы на Java 17+ с использованием Spring Boot.
- Проектировать REST API и асинхронные взаимодействия сервисов через брокер сообщений Kafka.
- Писать сложные, оптимизированные запросы и проектировать схемы данных в PostgreSQL.
- Интегрировать LLM API (OpenAI, GigaChat, DeepSeek, Anthropic Claude) через Java-клиенты, используя фреймворки LangChain4j или Spring AI.
- Управлять контекстом и памятью агентов (Chat Memory).
- Реализовывать пайплайны индексации и поиска в векторных и графовых базах данных.
- Заниматься динамическим промпт-инжинирингом, применяя техники few-shot и chain-of-thought, а также внедрять системы оценки качества ответов моделей.
- Оптимизировать производительность AI-сервисов: мониторить latency, контролировать расход токенов и настраивать кэширование.
- Работать в облачной среде (AWS/Azure), обеспечивая полный цикл CI/CD с использованием Docker и Kubernetes.
Требования:
Backend & Архитектура:
- Уверенное владение Java 17+: глубокое понимание многопоточности, модели памяти, устройства коллекций и сборщиков мусора.
- Коммерческий опыт проектирования микросервисной архитектуры и разработки на Spring Framework (Boot, Data, Security, Cloud).
- Знание PostgreSQL на продвинутом уровне (сложные аналитические запросы, профилирование, оптимизация производительности).
- Понимание принципов CI/CD и опыт эксплуатации сервисов в контейнеризированной среде (Kubernetes, Docker).
AI & Data (Ключевой блок):
- AI-Агенты: Опыт создания production-ready систем на базе LLM, понимание архитектуры мультиагентных систем.
- RAG-архитектура: Практический опыт построения Retrieval-Augmented Generation пайплайнов для поиска по документам.
- Специализированные БД: Знакомство с векторными и графовыми базами данных обязательно.
- Java AI-инструменты: Владение LangChain4j и/или Spring AI (использование Tools, Chat Memory, работа со Structured Outputs).
- Промпт-инжиниринг: Навыки создания комплексных динамических промптов и итеративной оценки их качества.
- Знакомство с концепцией MCP-серверов.
Будет плюсом (опционально):
- Опыт работы с онпремисными LLM-моделями (развертывание, инференс).
- Участие в Open Source проектах, связанных с AI.
Условия:
• Трудоустройство по ИП, ГПХ!!!
• Формат работы удаленный/гибрид на выбор
• Реальный рост внутри компании, регулярный пересмотр зарплаты по результатам работы.
• Обучение в образовательном центре HeadBridge на базе компании.
• Доход обсуждаем с каждым кандидатом индивидуально (все зависит от вашего уровня знаний)
