Мы делаем автомобили доступными.
Если тебе интересна стремительно растущая отрасль автолизинга – мы поможем тебе стать частью будущего нашей большой компании!
О команде:
- Молодая и дружная команда амбициозных специалистов (17 человек);
- Система наставничества (за каждым сотрудником закрепляется старший сотрудник);
- Занимаемся реальными задачами по анализу и развитию продуктов бизнеса;
- Команда функционально разделена на 4 трека:
- Аналитика данных (DA) - те, кто проверяют гипотезы;
- Моделирование данных (DS) - те, кто делают ML модели;
- Инженерия машинного обучения (MLE) - те, кто ML модели интегрирует;
- Инженерия данных (DE) - те, кто обеспечивает данными (ждём тебя именно сюда!);.
- Все задачи проходят валидацию на адекватность и логичность.
Обязанности:
- Выявлять узкие места и неоптимальные процессы в инфраструктуре данных, инициировать и реализовывать проекты по повышению производительности, стабильности и отказоустойчивости;.
- Проектировать и развивать стабильные и масштабируемые ETL/ELT-системы, хранилища и витрины данных, обеспечивать их надёжность и соответствие бизнес-требованиям;
- Контролировать и совершенствовать практики написания и оптимизации SQL-запросов
- Участвовать в архитектурных обсуждениях, предлагать и обосновывать технические улучшения, оценивать их влияние на текущие процессы;
- Организовывать эффективный мониторинг по критическим потокам данных, руководить действиями по оперативному устранению инцидентов;.
- Выступать ответственным по ветке задач: распределять работу между младшими коллегами, контролировать сроки и качество исполнения;
- Принимать участие в адаптации новых сотрудников и стажёров: помогать в адаптации, проводить проверку кода, давать развивающую обратную связь, способствовать росту их квалификации.
Требования:
- Опыт работы в должности аналитика данных, инженера данных или смежной области от 1-го года;
- Наличие опыта применения продвинутых методов анализа или реализации проектов по оптимизации и повышению стабильности систем обработки данных;
- Уверенное знание SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация);
- Уверенное понимание ETL/ELT-процессов, опыт работы с инструментами интеграции и оркестрации данных (например, Airflow, dbt, NiFi или аналогами);
- Уверенные навыки программирования на Python для автоматизации задач обработки данных;
- Понимание архитектур хранилищ данных и принципов построения витрин данных;
- Глубокое понимание устройства и оптимизации реляционных баз данных, опыт настройки производительности;
- Логическое и системное мышление;
- Внимательность к деталям и осознанность при работе с данными;
- Коммуникабельность, умение работать в команде и выстраивать конструктивное взаимодействие;
- Стремление к обучению, быстрая адаптивность и высокая обучаемость;
- Организованность, способность эффективно планировать рабочее время, навыки приоритизации задач;
- Способность самостоятельно решать типовые задачи и действовать с повышенной автономией в рамках закреплённых зон ответственности;
- Умение брать ответственность за определённую область/домен данных, поддерживать её в актуальном состоянии.
Условия:
- Официальное оформление в штат компании с первого рабочего дня;
- Возможность работать в удаленном формате;
- Добровольное медицинское страхование;
- Оплачиваемый больничный: в соответствии с ТК РФ+100% компенсация от компании до 10 дней больничного;
- Оплачиваемый отпуск: 28 календарных дней;
- Корпоративные предложения для сотрудников;
- Корпоративные скидки для сотрудников в Best Benefits;
- Онлайн тренировки и офлайн спорт (беговой клуб, футбол, волейбол, осанка, киберспорт, йога, настольный теннис), внешние соревнования (забеги, гонки героев);
- Угощения в офисе (фрукты, сырки, мороженое, соки);
- Широкий выбор профессиональной и художественной литературы в корпоративной электронной библиотеке;
- Программа управления талантами;
- Наставничество со стороны коллег и поддержка руководителя с первого дня работы;
- Возможность обучаться 24/7 в любое время и в любом месте, в том числе со смартфона;
- Удобный и быстрый поиск информации в Базе знаний Компании;
- Развитие компетенций через современные форматы обучения: интерактивные тренинги, развивающие бизнес-игры, обратная связь после оценочных мероприятий;
- Яркая корпоративная жизнь: конкурсы с ценными призами (поездка к морю и пр.), новогодние подарки и праздники для детей сотрудников;
- Комфортный офис: столовая и кафе в бизнес центре.
