Команда разрабатывает платформу для быстрого и надежного вывода ML/LLM-моделей в продакшен и их сопровождения.
Мы развиваем критичные AI-компоненты: GPU-кластеры, LLM Gateway, векторные БД, инструменты Observability, Context Annotation Platform и другие.
Задачи Product-инженера
- Развитие текущей инфраструктуры CPU/GPU-кластеров.
- Разработка и поддержка инфраструктуры LLM Ops и MLOps-платформы.
- Построение процесса сбора логов и мониторинга приложений.
- Поддержка и развитие CI/CD.
- Участие в проектировании архитектуры платформы.
- Разработка сервисов и инструментов на Python.
Экспертиза Product-инженера
- Опыт работы с Docker/Podman/Containerd и Kubernetes, глубокая экспертиза в администрировании кластеров.
- Опыт работы с системами управления конфигурациями: Ansible (предпочтителен), Chef, Terraform, Puppet, Salt.
- Опыт построения CI/CD-процессов; предпочтителен GitLab CI (также Jenkins, TeamCity и аналоги).
- Опыт администрирования Linux (RHEL-based и других *nix-систем).
- Опыт настройки мониторинга и логирования.
- Опыт администрирования SQL/NoSQL СУБД (PostgreSQL, ClickHouse), объектных хранилищ S3.
- Опыт работы в Agile-команде, коммуникабельность.
- Уверенный практический опыт использования AI-агентов (Claude Code, Cursor, IT Copilots и других) в реальных рабочих задачах.
- Умение грамотно формулировать задачи для нейросетей, встраивать их в рабочий процесс и оценивать качество результата.
- Понимание возможностей и ограничений агентных систем в контексте DevOps и разработки.
- Уверенный Python: чистый, типизированный, тестируемый код.
- Понимание процессов инференса LLM-моделей.
- Опыт работы с FastAPI или аналогами.
Дополнительные навыки, которые мы ценим
- Опыт работы с GPU-кластерами.
- Опыт работы с ArgoCD, Hadoop, ClickHouse, Spark, Kafka.
- Опыт работы с MLflow, Kubeflow, векторными БД.
- Опыт в MLOps-проектах.
Бенефиты для сотрудников
- Возможность работать из офиса или удаленно.
- ДМС со стоматологией, массажем, телемедициной, ежегодными чекапами, которое работает как в Москве, так и в регионах.
- Три оплачиваемых отгула в год.
- Страхование жизни в путешествиях, от несчастных случаев, болезней и критических заболеваний.
- Бесплатные индивидуальные консультации психологов, юристов, экспертов по личным финансам и консультантов по здоровому образу жизни.
- Поддержка опытного наставника, обучающие курсы для комфортной адаптации, помощь в развитии экспертизы со стороны профессиональных сообществ банка.
- Собственная ИТ-академия, участие в конференциях.
- Льготные условия по банковским продуктам и услугам.
- Скидки от партнеров банка в приложении PrimeZone в сферах здоровья, развлечений, творчества и интернет-покупок.
- Еще десятки льгот и бонусов для сотрудников.
