Мы делаем автомобили доступными.

Если тебе интересна стремительно растущая отрасль автолизинга – мы поможем тебе стать частью будущего нашей большой компании!

О команде:

Молодая и дружная команда амбициозных специалистов (17 человек);
Система наставничества (за каждым сотрудником закрепляется старший сотрудник);
Занимаемся реальными задачами по анализу и развитию продуктов бизнеса;
Команда функционально разделена на 4 трека:

Аналитика данных (DA) - те, кто проверяют гипотезы;
Моделирование данных (DS) - те, кто делают ML модели;
Инженерия машинного обучения (MLE) - те, кто ML модели интегрирует;
Инженерия данных (DE) - те, кто обеспечивает данными (ждём тебя именно сюда!);.

Все задачи проходят валидацию на адекватность и логичность.

Обязанности:

Выявлять узкие места и неоптимальные процессы в инфраструктуре данных, инициировать и реализовывать проекты по повышению производительности, стабильности и отказоустойчивости;.
Проектировать и развивать стабильные и масштабируемые ETL/ELT-системы, хранилища и витрины данных, обеспечивать их надёжность и соответствие бизнес-требованиям;
Контролировать и совершенствовать практики написания и оптимизации SQL-запросов
Участвовать в архитектурных обсуждениях, предлагать и обосновывать технические улучшения, оценивать их влияние на текущие процессы;
Организовывать эффективный мониторинг по критическим потокам данных, руководить действиями по оперативному устранению инцидентов;.
Выступать ответственным по ветке задач: распределять работу между младшими коллегами, контролировать сроки и качество исполнения;
Принимать участие в адаптации новых сотрудников и стажёров: помогать в адаптации, проводить проверку кода, давать развивающую обратную связь, способствовать росту их квалификации.

Требования:

Опыт работы в должности аналитика данных, инженера данных или смежной области от 1-го года;
Наличие опыта применения продвинутых методов анализа или реализации проектов по оптимизации и повышению стабильности систем обработки данных;
Уверенное знание SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация);
Уверенное понимание ETL/ELT-процессов, опыт работы с инструментами интеграции и оркестрации данных (например, Airflow, dbt, NiFi или аналогами);
Уверенные навыки программирования на Python для автоматизации задач обработки данных;
Понимание архитектур хранилищ данных и принципов построения витрин данных;
Глубокое понимание устройства и оптимизации реляционных баз данных, опыт настройки производительности;
Логическое и системное мышление;
Внимательность к деталям и осознанность при работе с данными;
Коммуникабельность, умение работать в команде и выстраивать конструктивное взаимодействие;
Стремление к обучению, быстрая адаптивность и высокая обучаемость;
Организованность, способность эффективно планировать рабочее время, навыки приоритизации задач;
Способность самостоятельно решать типовые задачи и действовать с повышенной автономией в рамках закреплённых зон ответственности;
Умение брать ответственность за определённую область/домен данных, поддерживать её в актуальном состоянии.

Условия:

Официальное оформление в штат компании с первого рабочего дня;
Возможность работать в удаленном формате;
Добровольное медицинское страхование;
Оплачиваемый больничный: в соответствии с ТК РФ+100% компенсация от компании до 10 дней больничного;
Оплачиваемый отпуск: 28 календарных дней;
Корпоративные предложения для сотрудников;
Корпоративные скидки для сотрудников в Best Benefits;
Онлайн тренировки и офлайн спорт (беговой клуб, футбол, волейбол, осанка, киберспорт, йога, настольный теннис), внешние соревнования (забеги, гонки героев);
Угощения в офисе (фрукты, сырки, мороженое, соки);
Широкий выбор профессиональной и художественной литературы в корпоративной электронной библиотеке;
Программа управления талантами;
Наставничество со стороны коллег и поддержка руководителя с первого дня работы;
Возможность обучаться 24/7 в любое время и в любом месте, в том числе со смартфона;
Удобный и быстрый поиск информации в Базе знаний Компании;
Развитие компетенций через современные форматы обучения: интерактивные тренинги, развивающие бизнес-игры, обратная связь после оценочных мероприятий;
Яркая корпоративная жизнь: конкурсы с ценными призами (поездка к морю и пр.), новогодние подарки и праздники для детей сотрудников;
Комфортный офис: столовая и кафе в бизнес центре.