5 июн.
Разработчик AI-агентов (Электронная подпись)
ЗП не указана, ≈ 249 033 ₽
г. Ставрополь
Senior
О компании
EVO AI — IT-компания в области AI-консалтинга и генеративного искусственного интеллекта.
Мы разрабатываем и внедряем AI-агентов, ассистентов и комплексные AI-решения для бизнеса, а также развиваем собственную no-code платформу NovaAgent для создания и оркестрации AI-агентов.
Работаем с крупным российским и международным бизнесом.
От нас ожидают не просто технологию, а глубокое понимание бизнес-процессов и отраслевой специфики клиентов.
Обязанности:
Настройка и обучение языковых моделей для выполнения специфических задач, таких как обработка естественного языка, генерация текста или автоматизация рутинных процессов.
2. Интеграция моделей с бизнес-процессами:
Внедрение и интеграция моделей в существующие системы и процессы компании для оптимизации рабочих потоков.
3. Анализ и улучшение моделей:
Мониторинг и анализ производительности моделей, выявление областей для улучшения и корректировка параметров или архитектуры модели.
4. Обеспечение качества данных:
Работа с наборами данных, включая их сбор, очистку и предварительную обработку для обучения моделей.
Требования к сотруднику:
Глубокое понимание методов обработки естественного языка.
Знание фреймворков и библиотек NLP, таких как NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers и др.
2. Знание архитектур языковых моделей:
Понимание и опыт работы с архитектурами трансформеров, включая BERT, GPT и их вариации.
Опыт настройки и тонкой оптимизации больших языковых моделей.
3. Программирование и вычислительные навыки:
Уверенное владение Python, включая библиотеки для глубокого обучения (TensorFlow, PyTorch).
Навыки оптимизации модели для улучшения производительности и снижения потребления ресурсов.
4. Инфраструктура и развертывание:
Знание облачных платформ (AWS, GCP, Azure) для развертывания и масштабирования ML моделей.
Опыт работы с инструментариями Docker и Kubernetes.
5. Опыт в разработке чат-ботов:
Опыт проектирования, разработки и интеграции чат-ботов в различные платформы.
Понимание и умение учитывать UX/UI аспекты при создании ботов.
6. Сбор и подготовка данных:
Навыки сбора, очистки и аннотирования текстовых данных.
Опыт работы с большими объемами данных и инструментами для их обработки (Pandas, SQL и др.).
7. Оценка и тестирование модели:
Способность оценивать качество модели с помощью метрик, подходящих для задач NLP (перплексия, точность, F1-score и др.)
Навыки разработки A/B тестов и экспериментов для оценки производительности моделей в реальных условиях.
8. Обучение и адаптация моделей:
Способность к адаптации моделей под конкретные задачи и домены.
Знание техник дообучения (fine-tuning) и трансферного обучения.
9. Безопасность и этика:
Понимание и соблюдение принципов этического использования ИИ, включая предотвращение и устранение biais и дискриминации.
Навыки обеспечения безопасности данных пользователей и конфиденциальности.
10. Коммуникационные навыки:
Умение работать в команде, взаимодействовать с клиентами и другими стейкхолдерами.
Способность объяснять сложные технические концепции на доступном языке.
Умножим шансы на каждом этапе поиска и поможем получить выгодный оффер
Узнать большеБудьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
