Eurokappa – инновационная компания, специализирующаяся на передовых методах ортодонтического лечения. Компания имеет современную клинику премиум-класса в центре г. Москвы и собственное производство ортодонтических капп для эффективного выравнивания зубов.
В компании работает более 300 сотрудников. В целях дальнейшего роста мы продолжаем усиливать команду, совершенствовать качество нашей продукции и сервиса, и внедрять инновации для наших клиентов. Амбиции ближайших 2 лет: стать первым выбором для врачей-ортодонтов и показать трехкратный рост выручки.
Основные задачи Data Scientist / ML Researcher:
- Разработка и реализация, начиная с определения архитектуры, модели машинного обучения для прогнозирования результата ортодонтического лечения на основании 3D датасета клинических случаев
- Участие в разработке моделей компьютерного зрения, позволяющих выявлять аномалии положения суставов
Профиль кандидата:
- Подтвержденный опыт работы с машинным обучением от 3х лет, наличие завершенных проектов;
- Отличное владение Python ML-стеком NumPy, Pandas, PyTorch и PyTorch3d (как преимущество)
- Опыт работы с 3D объектами на python (bpy, pymeshlab или подобными);
- Знания основ SQL, принципов построения баз данных;
- Самостоятельность в решении задач;
- Аналитический склад ума, желание искать и находить закономерности;
- Интерес к реальным прикладным задачам, нацеленность на результат;
- Желание работать в комфортном офисе в центре Москвы (мы любим общаться с коллегами очно).
Дополнительным плюсом будет:
- Опыт решения математических задач для бизнеса
- Опыт (и желание) решения типовых задач ML в дистрибуции и производстве (прогнозирование спроса, управление запасами, оценка эффектов промо-акций, оценка наличия товаров на полке и т. д.)
Преимущества работы в Eurokappa:
- Официальное трудоустройство по ТК РФ;
- Удобная транспортная доступность 5 мин. ходьбы от ст. м. Менделеевская;
- График работы: 5/2 - гибкое начало и окончание рабочего дня;
- Бенефиты для сотрудников компании;
- Обучение и повышение квалификации в Академии Eurokappa, а также в ведущих образовательных центрах отрасли;
- Возможность профессионального роста;
- Комфортные условия труда, новое оборудование и передовые технологии.
Стань частью инновационного будущего!
