С
5 июн.
Reinforcement Learning Engineer (Центр аэрологистики)
ЗП не указана, ≈ 249 033 ₽
г Москва
Офис
Middle
Senior
О нас
АО «РСХБ Факторинг» — факторинговая компания с государственным участием и устойчивой экспертизой в АПК и МСБ. Мы не экспериментируем с ИИ «в стол»: внедряем LLM-агентов непосредственно в факторинговый конвейер.
Сейчас открываем направление AI-разработки в Новосибирске. Ищем двух специалистов (Инженера и Тимлида), которые хотят писать продакшн-код, а не только промпты, и готовы за 3 месяца плотного погружения в офисе стать ключевыми драйверами автоматизации риск-менеджмента и факторингового конвейера.
Задачи (что будем делать вместе)
- Агентная архитектура: Проектирование и разработка мультиагентных систем для сериализации сложных задач факторингового конвейера.
- Документный интеллект: Обработка входящего потока документов (договоры, накладные, финотчетность) и извлечение структурированных данных.
- Генерация аналитики: Создание проектов заключений для служб рисков, кредитования и безопасности на основе обработанных данных. Агенты должны не просто «пересказывать», а формировать аргументированные выводы по регламентам РСХБ.
- Code First: Написание чистого, тестируемого и поддерживаемого Python-кода. Мы строим инженерную систему, а не набор скриптов.
- Для Тимлида: Менторство инженера, код-ревью, архитектурные решения, взаимодействие с бизнес-заказчиками (риски, безопасность).
Наш идеальный кандидат
- Python — основной язык: Уверенное владение (asyncio, typing, pydantic, pytest). Вы пишете код, который легко читать и поддерживать другим разработчикам.
- Опыт с LLM/NLP: Понимание принципов работы трансформеров, опыт построения RAG-систем, fine-tuning или работы с API моделей.
- Агентные фреймворки: Опыт (или глубокое самостоятельное изучение) LangGraph, CrewAI, AutoGen или самописных агентных циклов. Понимание паттернов ReAct, Planning, Tool Use.
- Инженерная культура: Git, Docker, CI/CD, работа с векторными БД (PostgreSQL/pgvector, Qdrant и т.д.).
- Личные качества: Упорство, системное мышление, желание разбираться в предметной области факторинга. Вы не ждете готовых решений, а исследуете и предлагаете.
Мы предлагаем
- Фикс + квартальные премии.
- Обучение и онбординг: Первые 3 месяца — полностью в офисе в Новосибирске. Интенсивное погружение в домен факторинга, передача знаний от экспертов бизнеса и технического ментора.
- Формат работы: После 3 месяцев — гибридный график (офис + удаленка). Офис в Новосибирске.
- Быстрый результат: Ваши агенты начнут формировать реальные "заключения" для внутренних служб и подразделений уже в первые месяцы. Видимый эффект от кода, а не бесконечные исследования.
- Полный социальный пакет: ДМС, стабильность компании с госучастием.
Пришлите резюме и ссылку на GitHub / описание пет-проекта, где вы писали агентные системы или сложный NLP-пайплайн. Нам важен код, а не только список технологий.
В сопроводительном письме кратко расскажите: «Самая сложная инженерная проблема, которую я решал при работе с LLM/агентами».
Умножим шансы на каждом этапе поиска и поможем получить выгодный оффер
Узнать большеБудьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
