Привет! Меня зовут Аня, и сейчас я ищу AI / LLM Engineer (0→1) в исследовательскую лабораторию, которая строит AI-продукты с нуля.
Первый продукт — AI-репетитор по математике (ЕГЭ), дальше — международные экзамены и HR Tech.
Главный челлендж этой роли — построить AI-ядро продукта с нуля и довести его до первых пользователей.
Здесь нет готовых решений и ТЗ. Нужно самому принимать архитектурные решения: как строить LLM-пайплайн, как работать с контекстом, как считать стоимость запроса, где упростить, а где углубиться.
Важно уметь не просто “делать AI”, а собирать продукт, который реально работает и сходится по экономике.
Что предстоит делать
Строить AI-ядро продукта:
- LLM (open-source / API)
- RAG (retrieval, embeddings, контекст)
- Voice pipeline (STT / TTS, real-time)
- memory-систему (персонализация под пользователя)
Проектировать архитектуру системы:
- разделять слои (данные / модели / интерфейсы)
- делать компоненты заменяемыми с первого дня
Собирать продукт end-to-end:
- от пользовательского запроса до ответа модели
- включая backend и инфраструктуру на старте
- считать стоимость inference, оптимизировать юнит-экономику запроса
Принимать решения через компромиссы:
- скорость vs качество vs стоимость
Работать в тесной связке с Product
Идеальный кандидат для роли
- AI-native: вся работа через агентов, отчуждает задачи на второй итерации повторения
- Опыт: LLM (RAG, fine-tuning, structured context), Voice AI (TTS/STT, real-time pipeline), векторные БД, open-source модели 7B–14B
- Архитектурное мышление: умеет раскладывать систему по слоям с первого дня
- Клиентоцентричность: понимает, как думает 15-летний, и как это влияет на технические решения
- Открытость + скорость обучения + готовность брать ответственность за результат
⛔️ К сожалению, нам не по пути, если вы…
- работали только с классическим ML, обучали модели
- не работали с LLM и RAG
- привыкли к чёткому ТЗ и не принимаете решений
- не хотите кодить руками и собирать продукт самостоятельно
Что вы получите взамен
- Строим то, чего ещё нет — поэтому есть возможность построить продукт с нуля и иметь прямое влияние на стратегию и решения
- Работа в AI-first команде — вся работа строится на агентах
- Масштаб: горизонт — 1000 школьников через 6 мес, далее международные экзамены (11+, SAT) и HR Tech, горизонт 3-5 лет — 4 млрд. пользователей
- Минимум бюрократии, максимум ответственности
- Удалёнка / гибкий формат / возможность гибрида (Москва)
- Оформление по ТК РФ / ИП / СЗ (другие форматы тоже готовы обсуждать индивидуально)
Если вы в описании увидели себя, пожалуйста, напишите пару слов о вашем релевантном опыте и опыте работы с агентами :)
