Ведущий инженер по машинному обучению - Оптимизация эффективности моделей

Бангалор, Индия (гибридный формат)

Подать заявку

Присоединяйтесь к ABBYY и станьте частью команды, которая ценит ваш уникальный стиль работы. С гибкими вариантами работы, поддерживающей командой и вознаграждениями, отражающими вашу ценность, вы сможете сосредоточиться на самом важном — развитии себя, одновременно способствуя нашему росту.

Наша приверженность уважению, прозрачности и простоте означает, что вы можете доверять нам всегда выбирать правильный путь.

Будучи надежным партнером в области специализированного ИИ и интеллектуальной автоматизации, мы решаем крайне сложные задачи для наших корпоративных клиентов и используем их информацию для трансформации их бизнеса. Более 10 000 клиентов доверяют ABBYY, включая многих из списка Fortune 500. Вы будете работать над дальнейшим развитием портфолио, в котором уже есть такие клиенты, как DHL, Johnson & Johnson, FDA, DMV, PwC, KeyBank, Spotify и H&R BLOCK.

О роли

Мы ищем ведущего инженера по машинному обучению – специалиста по эффективности и оптимизации моделей, который станет техническим якорем стратегии оптимизации моделей ABBYY.

Это старшая роль индивидуального участника для глубокого эксперта в области, который определит, как ABBYY строит эффективные, высокопроизводительные, готовые к производству модели для Document AI в масштабе. Вы будете задавать техническое направление от исследовательских разработок до внедрения в производство, сочетая сильную теоретическую экспертизу с практической реализацией.

Основные обязанности

Направление исследований и техническая стратегия

• Отвечать за полное техническое направление по эффективности и оптимизации моделей — от исследовательской повестки до внедрения в производство
• Определять подходы к созданию эффективных, готовых к производству моделей, оптимизированных для задач Document AI
• Создавать рамки для оценки компромиссов между качеством и эффективностью (точность, задержка, объем памяти)
• Устанавливать стандарты успешной оптимизированной модели по бенчмаркам понимания документов
• Оценивать и внедрять новые методы оптимизации и сжатия моделей
• Влиять на стратегию моделирования в командах, интегрируя мышление, ориентированное на эффективность, в разработку моделей

Практическая реализация и эксперименты

• Руководить проектированием и реализацией конвейеров оптимизации, целей обучения и методов сжатия
• Проводить масштабные эксперименты и анализировать динамику обучения, нестабильности и пробелы в возможностях
• Разрабатывать новые подходы к оптимизации, адаптированные к задачам понимания документов, включая задачи с разметкой и мультимодальные вызовы
• Диагностировать и устранять причины сбоев, такие как ухудшение качества и проблемы с обобщением
• Создавать прототипы и проверять новые методы перед масштабированием на производственные тренировки

Межфункциональное сотрудничество

• Сотрудничать с командой Document AI Data для определения требований к обучающим данным для оптимизированных моделей
• Взаимодействовать с командами платформы по вопросам распределенного обучения, отслеживания экспериментов и стратегии использования вычислительных ресурсов
• Тесно работать с командами моделирования, чтобы обеспечить соответствие оптимизированных моделей стандартам качества и производительности
• Четко доносить технические компромиссы, результаты и рекомендации до инженеров, продуктовых менеджеров и руководства

Квалификации

Образование и опыт

• Магистр или кандидат наук в области компьютерных наук, инженерии, математики или смежных областях (предпочтительно кандидат наук)
• Более 10 лет опыта в области машинного обучения / ИИ с фокусом на:
• Оптимизацию моделей
• Эффективное глубокое обучение
• Развертывание моделей в крупном масштабе
• Подтвержденные достижения в области повышения эффективности моделей (например, публикации, патенты или влияние в индустрии)
• Опыт оптимизации крупных языковых и/или визуальных моделей для производства
• Глубокое понимание компромиссов между качеством модели, размером и производительностью вывода

Техническая экспертиза

• Глубокие знания методов оптимизации и сжатия моделей (например, квантизация, обрезка)
• Сильные знания методов эффективного глубокого обучения
• Экспертиза в области моделей Vision-Language (VLM) и мультимодальных задач оптимизации
• Отличные навыки программирования на Python и глубокое владение PyTorch или аналогичными фреймворками
• Опыт работы с распределенными системами обучения и масштабными экспериментальными процессами
• Сильные методологии оценки оптимизированных моделей, включая бенчмаркинг, профилирование эффективности и регрессионный анализ

Лидерство и коммуникация

• Признанный технический авторитет в области оптимизации моделей или эффективных ИИ-систем
• Доказанная способность влиять на техническое направление без формального авторитета
• Сильный опыт перевода прикладных исследований в производственные результаты
• Отличные коммуникативные навыки с умением ясно объяснять сложные компромиссы
• Коллаборативный подход и способность согласовывать работу межфункциональных команд

Некоторые из наших локальных преимуществ:

• Комплексное медицинское, страхование от несчастных случаев и страхование жизни
• Еженедельные сессии по поддержке физического и психического здоровья
• Щедрая политика оплачиваемого отпуска

Присоединившись к ABBYY, вы:

Полюбите, как вы работаете

• Мы предлагаем удаленную и гибридную работу, чтобы соответствовать любому образу жизни.
• Мы используем гибкий график в большинстве команд, чтобы вы могли найти свое собственное определение баланса.
• Поощряя культуру дарения, мы предоставляем два оплачиваемых дня волонтерства в год, чтобы вы могли уделить время важным для вас делам.
• Чтобы ваша семья была под заботой, мы предлагаем оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком во всех наших локациях.

Полюбите, с кем вы работаете

• Мы — глобальная команда из более чем 600 коллег, работающих в 15 странах на четырех континентах.
• Наш коллектив представляет более 30 национальностей, отражая многообразие мира.
• Инновации и совершенство — наша суть. Наши команды обладают экспертизой, которая принесла ABBYY более 140 технологических патентов.
• Нас ведут ценности уважения, прозрачности и простоты.
• «Командная среда» входит в тройку самых высоко оцениваемых факторов вовлеченности во всех наших департаментах.

Полюбите то, над чем вы работаете

• Мы компания с более чем 35-летним опытом на рынке технологий;
• Более 10 000 клиентов доверяют ABBYY, включая многих из списка Fortune 500, таких как DHL, Johnson & Johnson, FDA, DMV, PwC, KeyBank, Spotify и H&R BLOCK;
• Мы модернизировали рынок захвата данных, создав первую low-code/no-code платформу IDP.
• Наши технологии машинного обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и маркетплейс на базе ИИ могут преобразовать любой документ в любом процессе;
• Ведущие аналитические компании признают лидерство ABBYY на рынке, включая Gartner, Everest PEAK Matrix ® Assessment, ISG Intelligent Automation Lens и NelsonHall, среди прочих.

ABBYY является работодателем, предоставляющим равные возможности, который ценит силу, которую приносит разнообразие в рабочую среду. Чтобы узнать больше о нашей приверженности разнообразию и инклюзии, посетите раздел карьеры на нашем сайте.