StrategAI — консалтинговая компания с фокусом на AI-трансформацию и разработку/внедрение AI-решений, генерирующих финансовый эффект. Мы помогаем бизнесу выстраивать стратегию внедрения AI, находить приоритетные зоны применения технологий и сопровождаем реализацию изменений. Среди наших клиентов — крупные ритейлеры, e-com, финансовые организации и другие.
Если коротко — мы помогаем топ-менеджменту получать финансовый эффект от внедрения AI:
- Анализируем бизнес-процессы и находим точки роста с помощью ИИ
- Оцениваем потенциал экономического эффекта и приоритизируем гипотезы
- Разрабатываем дорожные карты, модели трансформации и целевые организационные структуры
- Готовим обоснования для инвестиций и управленческих решений
- Разрабатываем прикладные AI-решения для бизнеса (Classic ML / Gen AI)
- Сопровождаем внедрение решений до получения финансового эффекта
Мы ищем технического лидера, который возьмёт на себя всю технологическую вертикаль компании — от архитектуры клиентских AI-решений до выстраивания инженерной культуры и технологического стека. Это не «CTO в стартапе, который пишет код один» и не «VP of Engineering в корпорации» — это роль, где нужно одновременно думать стратегически, принимать архитектурные решения и при необходимости лично закрывать сложные технические задачи.
Ключевые зоны ответственности:
Техническое лидерство и команда
- Формирование и управление командой разработки (DS, ML-инженеры, разработчики)
- Найм, онбординг и развитие технических специалистов
- Code review, менторство, выстраивание инженерных практик и стандартов качества
- Распределение ресурсов команды между клиентскими проектами
Архитектура AI-решений
- Проектирование архитектуры ML-пайплайнов и AI-продуктов для клиентов
- Выбор подходов и моделей под конкретные бизнес-задачи (Classic ML, GenAI, LLM-based решения)
- Обеспечение production-ready качества: мониторинг, воспроизводимость, масштабируемость
- Технический due diligence гипотез на этапе пресейла — оценка реализуемости и сроков
Технологическая стратегия компании
- Формирование и развитие технологического стека StrategAI
- Выбор и управление инфраструктурой (облака, MLOps, CI/CD)
- Отслеживание трендов (новые модели, фреймворки, инструменты) и внедрение лучших практик
- Развитие внутренних продуктов и переиспользуемых компонентов для ускорения delivery
- Участие в стратегическом планировании компании как часть управленческой команды
Must have:
- 5+ лет в разработке и внедрении ML/AI-решений, из них 2+ года в роли техлида или руководителя разработки
- Глубокая экспертиза в ML: уверенное владение подходами Classic ML (RecSys, Churn, Dynamic Pricing и подобные) и понимание возможностей GenAI / LLM
- Опыт проектирования архитектуры data-intensive приложений и ML-систем
- Практический опыт вывода моделей в production и сопровождения их в бою
- Сильный Python; опыт работы с основным ML/DL-стеком (PyTorch / TensorFlow, sklearn, pandas и т.д.)
- Опыт работы с облачной инфраструктурой (AWS / GCP / YandexCloud / SberCloud)
- Навыки управления командой: найм, постановка задач, развитие людей
- Умение общаться с бизнесом: переводить бизнес-задачу в техническое решение и обратно
Strong plus:
- Опыт в консалтинге или работа с несколькими клиентами параллельно
- Fullstack-разработка (backend + frontend для MVP / демо / PoC)
- Опыт выстраивания MLOps-процессов с нуля
- Опыт работы с LLM в production (RAG, fine-tuning, агенты)
- Понимание юнит-экономики AI-проектов и умение оценивать ROI решений
- Вы берёте техническую ответственность за результат — от первого созвона с клиентом до финального эффекта
- Вы умеете работать в условиях неопределённости: быстро оценивать, быстро прототипировать, быстро принимать решения
- Вы не боитесь переключаться между стратегией и кодом — в консалтинге это неизбежно
- Вы разделяете подход, при котором технологии — это инструмент для бизнес-результата, а не самоцель
На старте — привлечение на проекты сроком 2-4 месяца с переходом в штат при взаимном интересе.
- Оплата: обсуждается индивидуально в зависимости от опыта и формата
- Участие в управлении компанией и влияние на стратегию
- Крутая команда из консалтинга, Сбера, Яндекса
- Работа с измеримым и ощутимым результатом; без бюрократии и ненужных встреч
- Возможность строить технологическую функцию с нуля и формировать культуру разработки
