Мы строим систему для R&D в агро-биотехнологиях, которая объединяет генетические и экспериментальные данные и позволяет моделировать поведение микроорганизмов в разных условиях. Наша цель — превратить каждый новый лабораторный эксперимент в часть умной, развивающейся системы, которая помогает командам принимать обоснованные решения при разработке биологических продуктов.
Мы ищем сильного AI/ML-инженера с опытом работы с биологическими данными.
В этой роли Вы будете: - Разрабатывать ML/AI модели для предсказания свойств и поведения микроорганизмов.
- Выстраивать системы сбора и подготовки генетических и экспериментальных данных для обучения моделей.
- Взаимодействовать с командой биоинформатиков и микробиологов для формулирования гипотез и валидации моделей.
Мы ожидаем от Вас: - Высшее образование (бакалавриат и выше) в технической или естественно-научной области.
- Опыт работы от 4 лет в роли ML Engineer / ML Researcher или на сопоставимой позиции.
- Сильные навыки Software Engineering и подтвержденный опыт разработки сложных систем.
- Подтвержденный опыт разработки и обучения AI/ML моделей с использованием Python-фреймворков (PyTorch, scikit-learn, SciPy и др.).
- Понимание принципов масштабируемого машинного обучения, особенно в условиях ограниченного размера выборки.
- Опыт вывода ML/AI моделей в продакшн.
- Практический опыт работы с облачными платформами и MLOps-инструментами
Будет преимуществом:
- Опыт моделирования на основе трансформер-архитектур.
- Опыт оценки неопределенности моделей (uncertainty estimation) и применения Active Learning.
- Опыт построения и поддержки ETL-процессов.
- Понимание генетики и геномики микроорганизмов.
Компетенции:
- Структурное мышление: способность превращать разрозненные данные, идеи и требования в логичную систему.
- Находчивость: способность находить рабочие решения в условиях нехватки времени, данных и ресурсов.
- Автономность: способность самому определять следующие шаги и нести ответственность за результат.
- Гибкость и адаптивность: способность быстро воспринимать изменения в приоритетах и адаптироваться к новым условиям.
Условия:
- конкурентная заработная плата (уровень вознаграждение обсуждается с кандидатами на собеседовании);
- официальное трудоустройство (трудовой договор/ГПХ);
- возможный формат работы: на территории работодателя в г. Казань/удалённо;
- возможность постоянного профессионального развития, участие в интересных проектах;
- поддержка наставника на всех этапах работы.
