Chief Data Scientist/Team Lead DS (Индийское направление)

07 июня 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Высший и средний менеджмент:Руководитель отдела аналитики

Мы – центр развития Индийского направления Сбера.

Индийское направление находится в процессе быстрого роста, поэтому команда формирует AI-native направление для внедрения и развития внутренних AI-инструментов, а также новых B2B/B2C решений для достижения целей бизнеса в Индии.

Мы в поиске:

Лидера, который выстроит эффективную работу локальной команды DS в Индии и обеспечит бизнес-трансформацию в рамках действующих и будущих решений направления.

Обязанности

• Управление командой Data Scientists в Индии (Бангалор), инфраструктурой и внедрением AI-решений
• Распределение задач, установление приоритетов и обеспечение соблюдения сроков
• Формирование стратегии, roadmap и бюджета направления Data
• Обеспечение разработки AI-продуктов в коллаборации: формирование чёткой цепочки действий от замысла до реализации
• Инжиниринг решений: создание моделей в условиях нехватки/разрозненности данных (в том числе на базе мультимодального ИИ и AutoML)
• Разработка ИИ-агентов: запуск инновационных процессов внутри направления с использованием передовых подходов в сфере Data Science и AI
• Взаимодействие со стейкхолдерами бизнеса и команды разработки IT-платформы индийского филиала для построения и реализации решений на базе AI и DS инструментов
• Участие в инициативах направления по совершенствованию инструментов исследования данных, включая разработку предиктивных аналитических решений.

Требования

• Высшее образование желательно в области экономики, информатики, математики или смежных дисциплин
• Опыт в роли Chief Data Scientist/Team Lead DS и выше – от 5-ти лет
• Владение английским языком — разговорный + письменный (уровень C1 и выше)
• Практический опыт разработки и внедрения сложных аналитических решений/масштабируемых AI-решений, для оптимизации и трансформации бизнес-процессов
• Наличие навыка управления проектами: формирование product-vision, построение дорожной карты и управление приоритетами в условиях высоких требований к качеству и эффективности решений
• Опыт работы со всеми доменами данных: аналитика (BI и продуктовая), машинное обучение ML/DL (NLP), технологии AI (агенты, рекомендательные системы, мультиагентные подходы)
• Наличие практики анализа научного ландшафта по выявлению технологических трендов в области AI для принятия стратегических и тактических решений внутри подразделения.

Условия

• Командировки в Индию
• Работа в крупнейшем банке России, комфортный и современный офис
• Трудоустройство согласно ТК РФ
• Регулярное корпоративное обучение
• ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
• Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Яркая и насыщенная корпоративная жизнь.