DropsTab — экосистема для криптовалютного рынка, которая помогает как новичкам, так и опытным участникам проще анализировать данные и взаимодействовать с цифровыми активами.
Сейчас мы развиваем новый consumer trading-продукт для широкой аудитории, которая интересуется торговлей на финансовых рынках: криптовалютами, акциями, сырьём и другими активами. Это отдельное направление внутри команды, которое выросло из нашего опыта в Web3, но адресовано более широкому рынку и новым сценариям принятия торговых решений. Ищем человека, который с нуля поможет выстроить growth-систему для поиска PMF, активации пользователей и масштабирования.
Нам нужен кандидат с высоким уровнем автономии, который умеет работать на ранней стадии: исследовать рынок, запускать growth-тесты с нуля, читать продуктовую аналитику и превращать внешнюю дистрибуцию в измеримую продуктовую воронку. Важно понимание юнит-экономики growth-каналов на уровне когорт.
Искать сигналы PMF через анализ рынка, конкурентов, поведения целевых пользователей и прямые разговоры с аудиторией.
Переводить гипотезы о сегментах, болях и сценариях ценности в бэклог growth-экспериментов с понятными метриками и решениями по итогам теста.
Запускать короткие growth-тесты с заранее заданными метриками: качество источника, CR в целевое действие, activation rate (AR), ранний retention и стоимость качественного пользователя.
Улучшать activation и onboarding loop, находя drop-off в пользовательском пути, повышая onboarding CR, AR и сокращая time-to-activation.
Проектировать омниканальные сценарии роста до и после активации, связывая контент, комьюнити и lifecycle-коммуникации с AR, RR и качеством когорт.
Работать с продуктовой аналитикой: читать воронки, когорты, качество источников, retention rate (RR) и последующую конверсию, чтобы понимать, где пользователь доходит до ценности и где теряется.
Участвовать в позиционировании и SMM-коммуникациях к публичному запуску, проверяя, какие ценностные предложения дают конверсию в качественную активацию и более сильные когорты.
На более зрелом этапе масштабировать каналы, сегменты и product-led механики, которые улучшают AR, RR, referral rate и базовые показатели юнит-экономики: CAC, LTV-гипотезы, payback period.
Мы ждём от кандидата:
3+ года в product growth или growth marketing в сложном consumer digital-продукте. Опыт в fintech, trading, exchange-продуктах или DeFi будет преимуществом.
Опыт выстраивания growth-системы с нуля на ранней стадии продукта: от формирования гипотез и запуска экспериментов до интерпретации результатов и перехода к повторяемым механикам роста.
Опыт построения внешней дистрибуции через X и Telegram, KOLs, посевы, партнёрские размещения, UGC/SMM-механики и другие каналы, где результат можно связать с воронкой.
Умение работать с продуктовой и маркетинговой аналитикой: воронки, когорты, drop-off, атрибуция, поведение пользователей. Основной стек: PostHog, Microsoft Clarity, Google Analytics 4.
Понимание экономики growth-каналов на уровне когорт: CAC, LTV-гипотезы, payback period и последующие конверсии.
Умение использовать AI-инструменты в growth-процессах.
Практический опыт с activation, onboarding и lifecycle-механиками: сегментация, триггерные коммуникации, реактивация и сценарии возвращения пользователя к продукту.
Мы предлагаем:
Remote, full-time.
Роль с высоким ownership: выстраивание growth-системы с ранней стадии и прямое влияние на поиск PMF, запуск и масштабирование продукта.
Работу напрямую с founder, C-level и продуктовой командой: быстрый доступ к контексту, данным и пользователям, участие в ключевых решениях по продукту и growth.
Пространство для самостоятельных гипотез, быстрый цикл решений и минимум бюрократии.
Компенсацию по уровню кандидата с возможностью пересмотра по мере расширения зоны влияния и вклада. Performance-бонус возможен после согласования измеримых growth-метрик по итогам первых циклов работы.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.