Инженер по автоматизации тестирования в Яндекс Еду
В Яндекс Еде мы развиваем сервисы, которые помогают миллионам пользователей быстро и удобно заказывать еду, продукты и товары повседневного спроса. Сейчас мы усиливаем направление автоматизации тестирования и ищем инженера для разработки автотестов для сервиса на основе LLM-агентов.
Какие задачи вас ждут
- Поддержка автотестов
Вы будете разрабатывать и поддерживать автотесты для backend-, API-, E2E- и UI-сценариев, проверять корректность работы агентных сценариев, качество ответов, устойчивость пайплайнов и интеграций, а также автоматизировать регрессионные проверки для продуктовых команд.
- Оптимизация тестирования с LLM
Вам предстоит развивать подходы к тестированию с использованием LLM, проектировать промпты для генерации тест-кейсов, тестовых данных и автотестов, оценивать качество ответов моделей, анализировать поведение LLM-агентов в разных сценариях и помогать командам эффективнее использовать AI-инструменты в тестировании.
- Улучшение фреймворков и отчётности
Вы будете развивать тестовые фреймворки на Python и Go, интегрировать их в CI/CD, улучшать отчётность, мониторинг и анализ результатов автотестов. Возможно, придётся анализировать документы и данные — текстовые и медиа.
- Ускорение релизного цикла
Вы поможете команде поддерживать быстрый и надёжный релизный процесс: встраивать автотесты в пайплайны, сокращать время обратной связи и повышать стабильность тестовых прогонов.
**Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers**
Мы ждём, что вы
- Более 3 лет автоматизировали тестирование backend-, API-, E2E- или UI-систем
- Работали с CI/CD-инструментами и понимаете, как встроить автотесты в релизный процесс
- Тестировали API и интеграционные сценарии, работали с логами, базами данных и тестовыми окружениями
- Пишете на Python/Go или Kotlin/Swift и разрабатываете поддерживаемые автотесты и тестовые фреймворки
- Понимаете принципы построения стабильных автотестов, умеете бороться с flaky-тестами и анализировать причины падений
- Интересуетесь LLM, AI-driven testing и готовы развиваться в направлении AI SDET / LLM QA
- Умеете формулировать гипотезы, проводить эксперименты, оценивать результат и предлагать улучшения
Будет плюсом, если вы
- Работали с LLM, RAG-пайплайнами, Langchain или аналогичными инструментами для создания LLM-сервисов
- Использовали LLM для генерации тестов, тестовых данных, анализа логов или поиска дефектов
- Работали с pandas, NumPy, scikit-learn или другими библиотеками для анализа данных
- Участвовали во внедрении TestOps-практик и улучшали качество CI/CD-пайплайнов
Больше о команде
Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex
Бенефиты работы в Яндексе
- Здоровье
- Рост и развитие
- Спорт
- И ещё
Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят:
Базовые услуги
Плановая помощь и неотложная за рубежом, страхование от несчастных случаев для любителей активного отдыха и лечение критических заболеваний.
Ментальное здоровье
Врачи в клиниках по ДМС, онлайн-консультации с психологами. А также психотерапия в офисах, где есть кабинет психотерапевта.
Ежегодные чекапы
Мы за превентивную заботу о здоровье, поэтому по ДМС можно проходить чекапы и регулярно вакцинироваться.
Больничный
30 дней в году оплачиваются — вы получите полную зарплату, как будто не болели.
Стоматология
Плановые процедуры, профессиональная чистка и экстренная помощь за рубежом.
Коррекция зрения
После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия.
Терапевты в офисах
Если почувствовали себя неважно, можно обратиться в кабинет врача-терапевта, такие есть во всех крупных офисах Яндекса.
Ведение беременности и роды
Оплачиваем ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников, которые с нами более двух лет.
Страховка для родственников по системе 80/20: мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%. В страховку входит всё то же самое, что и у вас.
Больше о бенефитах
Все интересные вам вакансии в одном профиле
Войти и откликнуться
Посмотреть ещё