Наша команда помогает бизнесу принимать решения на основе данных.
Мы не просто пишем код — мы создаём и поддерживаем 11 production-моделей, которые оптимизируют ключевые процессы урегулирования и сбора в Сбере. Мы работаем на стыке продукта и данных: запускаем эксперименты, улучшаем метрики и помогаем внедрять наши решения по всей стране.
Ищем ML-инженера, который возьмет на себя развитие инфраструктуры для наших моделей от разработки до промышленной эксплуатации.
Обязанности
- разработка потоков для регулярного расчёта моделей и API для AI-агентов на Python
- вывод моделей и сервисов в промышленную эксплуатацию
- настройка мониторинга работающих моделей: логи, метрики, алерты, контроль качества данных
- разработка бэкенд-модулей и микросервисов для работы моделей
- автоматизация регулярных расчётов с помощью планировщиков (Airflow или аналоги)
- участие в ревью кода, написание тестов и документации
- изучение новых ML/LLM-технологий и их применение в проектах команды.
Требования
- высшее техническое образование
- опыт коммерческой разработки на Python от 1,5 лет
- уверенное владение SQL
- опыт автоматизации расчётов или обработки данных (Airflow, Dagster или аналоги)
- базовое понимание ML-специфики: метрики, типы моделей, схемы работы (Batch, NRT)
- понимание процесса доставки кода в промышленную среду (Git, CI/CD)
- опыт работы с логами и метриками работающих сервисов.
Будет плюсом:
- опыт работы со Spark (PySpark) и экосистемой Hadoop (HDFS, Hive), интеграция LLM (API, промпт-инжиниринг, RAG)
- построение OCR-пайплайнов и обработка документов
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
- комфортный современный офис в Москве, офисный или гибридный формат, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
