Группа компаний "Видеофор" - один из лидеров в разработке и внедрении программно-аппаратных комплексов для видеонаблюдения и анализа данных с офисами в г. Санкт-Петербург и пгт. Сириус.
О проекте
Работа в команде разработки интеллектуальных систем видеоаналитики (AI/CV) для B2G и B2B-сегмента.
В зоне ответственности — аналитическое сопровождение двух проектов:
1️Система интеллектуального видеомониторинга и предиктивной аналитики (детекция, трекинг, поведенческий анализ, тепловые карты, интеграции с внешними платформами).
2️Программно-аппаратный комплекс автоматической видеофиксации административных правонарушений (распознавание ГРЗ, событийная аналитика, формирование доказательной базы, подготовка данных для процессуальных процедур).
🎯 Обязанности
1. Управление требованиями
- Сбор и структурирование бизнес- и технических требований.
- Подготовка PRD / SRS / технических заданий для модулей СПО.
- Декомпозиция задач для ML/CV-команды.
- Поддержание и актуализация backlog (Jira / YouTrack).
- Формирование пользовательских сценариев (use cases).
2. Аналитика CV-модулей
- Определение метрик качества моделей (precision, recall, F1-score, latency).
- Анализ результатов тестирования (false positive / false negative).
- Подготовка методик тестирования и приемки.
- Участие в формировании требований к датасетам.
- Контроль соответствия моделей целевым показателям.
3. Интеграции и архитектурная поддержка
- Описание API и логики взаимодействия сервисов.
- Формирование требований к backend и базам данных.
- Участие в проектировании микросервисной архитектуры.
- Контроль соблюдения требований к производительности и отказоустойчивости.
4. Испытания и пилоты
- Подготовка программ и методик испытаний.
- Аналитическое сопровождение пилотных зон.
- Подготовка отчетов по результатам тестирования.
- Участие в приемо-сдаточных испытаниях.
📋 Требования
Опыт
- 2–4+ года в роли Product Analyst / System Analyst / IT Analyst.
- Опыт работы с ML/CV-проектами обязателен.
- Опыт участия в инфраструктурных или государственных проектах — преимущество.
Знания
- Основы компьютерного зрения (детекция, трекинг, классификация, сегментация).
- Метрики качества ML-моделей.
- REST API, принципы микросервисной архитектуры.
- Базы данных (PostgreSQL или аналог).
- Понимание принципов работы видеопотоков (RTSP, ONVIF).
- Базовое понимание требований информационной безопасности.
Навыки
- Формирование и описание требований.
- Работа с технической документацией.
- Анализ больших массивов данных.
- Подготовка структурированных аналитических отчетов.
- Работа в кросс-функциональной команде (ML, backend, DevOps).
Личные качества
- Системное и аналитическое мышление.
- Структурированность.
- Внимание к деталям.
- Ответственность за результат.
- Способность работать с технически сложным продуктом.
✅ Мы предлагаем:
- Интересные задачи в сфере IT.
- Возможности для профессионального роста.
- Работу в дружной команде специалистов.
- Конкурентоспособную заработную плату по результату собеседования.
- Полный социальный пакет.
💬 Как откликнуться:
В сопроводительном письме просим Вас тезисно указать почему Вы лучший выбор для нашей компании и желаемый уровень дохода.
