Задача:
· Работа с аудиодорожкой старого фильма (моно/стерео, без многодорожечных исходников).
· Используя нейросети (UVR5, LALAL.ai, LyRuno или аналоги), необходимо разделить дорожку на компоненты — максимально чисто выделить вокал/диалоги и «остальную музыку».
· В студийной DAW (любая профильная) выполнить финальное микширование: сохранить прозрачный, усиленный вокал, при этом приглушив старую музыкальную подложку ровно настолько, чтобы она служила гармонической основой для живого оркестра, но не конфликтовала с ним.
· Итог: разделенный дорожка вокал и дорожка музыки.
Требования:
· Опыт работы с AI-инструментами для разделения аудио (знание архитектур MDX-Net, Demucs, Spleeter; умение подбирать модели).
· Свободное владение профессиональными DAW (Reaper, Logic Pro, Cubase и др.).
· Понимание баланса между сохранением аутентичности исходной записи и созданием пространства для живого звука.
· Приветствуется опыт подготовки фонограмм для кино/театра/живых выступлений.
Условия: Проектная работа / разовая задача. Обсуждаемо.
