Кампейн-аналитик

Мы — команда, отвечающая за полный цикл запуска маркетинговых кампаний для клиентских сегментов банка. Мы сопровождаем кампании от идеи и формирования целевой аудитории до запуска коммуникаций, анализа результатов и поиска точек роста эффективности.

Сейчас мы ищем сильного Campaign Analyst, который станет ключевым экспертом в оценке эффективности кампаний. Вам предстоит отвечать за анализ результатов, подведение итогов запусков, подготовку выводов и рекомендаций, а также помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача – уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

• анализ эффективности маркетинговых кампаний по различным банковским продуктам и сегментам
• разработка и сопровождение аналитической отчетности по ключевым метрикам кампаний (открытия, клики, конверсия, продажи, cr, ctr, uplift, инкрементальный эффект)
• проведение A/B-тестов и оценка их результатов, формирование рекомендаций по оптимизации коммуникаций
• исследование клиентского поведения, выявление драйверов откликов и разработка предложений по повышению эффективности кампаний
• работа с большими объемами данных, автоматизация регулярной отчетности и аналитических процессов
• взаимодействие со смежными командами
• контроль качества данных и корректности аналитических расчетов

Требования

• опыт работы аналитиком данных, CRM-аналитиком или Campaign Analyst от 2 лет
• уверенное владение SQL (сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация запросов)
• опыт анализа маркетинговых или CRM-кампаний, понимание ключевых маркетинговых метрик
• владение Excel на продвинутом уровне
• базовые знания статистики и опыт проведения A/B-тестов
• аналитическое мышление, внимание к деталям и умение формулировать выводы на основе данных
• навыки презентации результатов анализа и взаимодействия с бизнес-заказчиками

Будет преимуществом

• опыт работы в банковской сфере, финтехе или телекоме
• владение Python (Pandas, NumPy, Matplotlib) для анализа данных
• знание методов клиентской сегментации, оценки жизненного цикла клиента (LTV), propensity-моделей и uplift-анализа
• опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Qlik Sense или аналогичными)

Условия

• стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
• официальное оформление
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.