Тимлид ML-команды (AI Search) в ML-сервисы Yandex Cloud

Мы ищем опытного и проактивного лида, который возглавит ML-команду и будет отвечать за разработку базовых технологий для AI-сервисов Yandex Cloud. Основной фокус команды — создание мультитенантных поисковых и классификационных моделей и компонентов сервисов, которые предоставляются облачным пользователям как:

Standalone API (например, Embeddings API, Classification API)
Интегрированные функции в рамках OpenAI-like Responses и RealTime API (реализация RAG-сценариев, memory)
Технологическая основа для конечных продуктов (AI Guardrails, SpeechSense)

Роль предполагает совмещение технического руководства и организационного управления небольшой распределённой командой, проектирование ML-систем, а также непосредственное участие в разработке.

Мы предлагаем:

Прямое влияние на core-технологии AI-платформы Yandex Cloud
Высокий уровень технической автономии и свободу в выборе инструментов (активное использование и развитие опенсорса)
Возможность выстроить процессы и культуру в новой команде практически с нуля
Сильную R&D-команду и работу в кросс-функциональных v-teams над технически сложными и интересными задачами

Какие задачи вас ждут

Команда

Вы будете управлять командой ML-разработчиков: проводить performance review, встречи 1-to-1, ставить цели, помогать разработчикам с карьерным развитием, наращивать знания и опыт команды. Понадобится декомпозировать продуктовые цели и превращать их в технический roadmap, формировать квартальные планы команды и отвечать за их реалистичность и стабильную сходимость. Разрабатывать и внедрять CI/CD для моделей, процессов код-ревью, тестирования и релизного цикла ML-артефактов. Представлять R&D-команды в рамках v-team, обеспечивать видимость и прозрачность деятельности R&D-команды, формировать технические требования и запросы к смежным командам (например, требования к данным и инфраструктуре).

Разработка

Вы станете отвечать за исследование и разработку SOTA-моделей для сценариев RAG (поиск, ранжирование), классификации (few-shot/zero-shot, guards) и памяти, а также их интеграцию в инфраструктуру инференса. Нас вас будет лежать прямая ответственность за метрики качества моделей, а также за производительность и стабильность бэкендов инференса (в том числе за логирование, мониторинги и покрытие кода тестами). Кроме того, вам предстоит лично участвовать в разработке: писать код (до 30¬–40% времени), проводить код-ревью, помогать с архитектурой и диагностикой проблем, готовить релизы моделей и бэкендов.

Мы ждём, что вы

Управляли ML-командой от одного года
Глубоко разбираетесь в современном ML (нейросети, трансформеры) с фокусом на NLP, Information Retrieval или Generative AI
Разрабатывали и выводили в продакшен ML-сервисы с высокими требованиями к надёжности и производительности
Уверенно владеете Python и PyTorch
Понимаете полный жизненный цикл ML-модели: от сбора требований и подготовки данных до эксплуатации в проде
Проактивны и способны самостоятельно формировать технический бэклог и roadmap, исходя из продуктовых целей

Будет плюсом, если вы

Использовали опенсорс-проекты и контрибьютили в них (особенно в библиотеки для инференса, такие как TensorRT, TensorRT-LLM, vLLM, SGLang)
Работали с C++ и низкоуровневыми оптимизациями (CUDA)
Работали в распределенной команде
Умеете или хотите выступать на публике, писать технические статьи или вести блог, чтобы повышать внешнюю видимость команды и продукта

Больше о команде

Подписывайтесь на телеграм-канал Inside Yandex Cloud, чтобы узнать больше про нашу команду и технологии!

Узнать больше

Yandex Cloud
Офисы в Санкт-Петербурге

Бенефиты работы в Яндексе

Здоровье

Рост и развитие

Спорт

И ещё

Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят:

Базовые услуги

Плановая помощь и неотложная за рубежом, страхование от несчастных случаев для любителей активного отдыха и лечение критических заболеваний.

Ментальное здоровье

Врачи в клиниках по ДМС, онлайн-консультации с психологами. А также психотерапия в офисах, где есть кабинет психотерапевта.

Ежегодные чекапы

Мы за превентивную заботу о здоровье, поэтому по ДМС можно проходить чекапы и регулярно вакцинироваться.

Больничный

30 дней в году оплачиваются — вы получите полную зарплату, как будто не болели.

Стоматология

Плановые процедуры, профессиональная чистка и экстренная помощь за рубежом.

Коррекция зрения

После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия.

Терапевты в офисах

Если почувствовали себя неважно, можно обратиться в кабинет врача-терапевта, такие есть во всех крупных офисах Яндекса.

Ведение беременности и роды

Оплачиваем ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников, которые с нами более двух лет.

Страховка для родственников по системе 80/20: мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%. В страховку входит всё то же самое, что и у вас.

Больше о бенефитах

Все интересные вам вакансии в одном профиле

Войти и откликнуться

Посмотреть ещё

Разработчик Machine Learning
Yandex Cloud
Разработчик Machine Learning Yandex Cloud