В зону ответственности команды входит:
- Предоставление для Data Science инженеров и аналитиков пространства для обучения, подготовки и исследования задач искусственного интеллекта.
- Подготовка стабильных, удобных и эффективных интерфейсов (Jupyter Lab, mlspace sdk, mlspace cli, аллокации) для выполнения задач на ресурсах облачной распределенной вычислительной среды.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать документацию для облачной платформы машинного обучения Distributed Train.
- Разрабатывать и улучшать тексты в интерфейсах продуктов и следить за тем, чтобы в документации и интерфейсах использовалась единая терминология.
- Поддерживать материалы в актуальном состоянии.
- Следить за грамотностью в текстах.
- Создавать лабораторные работы, отражающие примеры решения различных задач машинного обучения.
- Формировать Release Notes.
Что мы ждем от кандидата:
- Отличное владение русским языком, умение писать хорошо структурированные и грамотные тексты.
- Знание подходов к оформлению документации.
- Знание английского на уровне чтения профессиональной литературы.
- Опыт подготовки пользовательской и технической документации для облачных продуктов.
- Опыт подготовки документации для разработчиков, включая описания API.
- Проактивность, желание создавать полезную документацию.
