ЦШК «Гексагон» - мы создаем решения автоматической идентификации для бизнеса. Сейчас мы активно развиваем направление AI и автоматизации продаж, поэтому ищем AI-разработчика, готового разрабатывать AI-сервисы на стыке технологий и реального бизнеса.
Мы не ищем теоретиков науки (Data Scientists), которые пишут формулы. Нам нужен практик - инженер-разработчик, который умеет брать готовые LLM-модели, разворачивать локальные, связывать их в надежные цепочки, интегрировать с внутренними системами, в том числе 1С и заставлять все это работать без сбоев.
У нас понятные задачи, адекватное руководство, гибкие условия и стабильная «белая» зарплата без пустых обещаний золотых гор.
Чем предстоит заниматься
Мы автоматизируем рутину менеджеров по продажам и строим умную платформу для контакт-центра. Ваши задачи:
- Собирать AI-пайплайны для звонков: настраивать автоматическую цепочку звонок ➔ запись ➔ транскрибация (STT) ➔ анализ нейросетью ➔ сохранение готового результата.
- Научить AI слышать детали: извлекать из разговора имя, регион, бюджет, trade-in, сроки, возражения и договоренности.
- Внедрить оценку лидов: настроить LLM так, чтобы она сама определяла эмоции клиента, вероятность покупки, риски и ставила лиду приоритет.
- Навести порядок в CRM: автоматизировать заполнение карточек клиентов (краткое содержание разговора, статус сделки, готовый текст для follow-up сообщения и задачи менеджеру на следующий шаг).
- Создать робота-контролера качества: обучить модель проверять менеджеров на соблюдение скрипта, чек-листов и давать подсказки, как улучшить продажи.
- Развивать голосовую платформу: помогать масштабировать систему, чтобы она легко справлялась с тысячами звонков в день.
- Построить процессы автоматических продаж: выпуск и отправка лицензий, выставление счетов, напоминания клиентам.
Что мы ждем от вас
- Уверенный Python: это наш основной язык разработки.
- Опыт работы с AI / LLM: вы понимаете, как работают API нейросетей и облачные модели, как правильно писать промпты (Prompt Engineering) и получать от моделей структурированный ответ.
- Понимание бэкенда: имеете опыт DevOps для разворачивания локальных моделей, опыт работы с базами данных, очередями сообщений и API.
- Умение автоматизировать: идеальный кандидат уже решал похожие задачи по автоматизации бизнес-процессов или интеграции с CRM-системами.
- Практичный подход: вы не усложняете код там, где можно сделать просто и надежно.
Что мы предлагаем
- Стабильность: официальное оформление по ТК РФ, полностью «белый» и честный доход.
- Реальный продукт: ваши сервисы не лягут «в стол», ими ежедневно будут пользоваться наши менеджеры.
- Комфортная атмосфера: минимум бюрократии, адекватные сроки и сильная команда, у которой есть чему поучиться.
Если вам интересно поработать с современным стеком AI и автоматизацией реального бизнеса - оставляйте отклик!
В сопроводительном письме напишите, пожалуйста:
- Был ли у вас опыт интеграции LLM в реальные проекты?
- Каковы ваши ожидания по заработной плате (на руки)?
