ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Работа с хранилищем данных – разработка архитектуры, формирование новых витрин бизнес-слоя DWH и доработка существующих решений, создание ETL-процедур (в рамках риск-процессов)
- Разработка архитектурных решений и алгоритмов работы с данными, оптимизация кода (SQL/Python)
- Формирование бизнес-требований и технических заданий для ИТ с дальнейшим сопровождением работ в целях построения витрин данных
- Анализ и диагностика качества данных, используемых в риск-процессах, подготовка требований к их оптимизации
- Проведение аналитических исследований и визуализация полученных результатов по вопросам, поступающим от подразделений и руководства
НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:
- Высшее образование - финансово-экономическое, математическое, техническое
- Навык работы с большими объемами информации и составления сложных SQL-запросов к базам данных
- Опыт работы в компаниях финансового сектора в области управления данными/управления кредитным риском не менее 2-х лет (включая вопросы оценки, мониторинга, отчетности и аудита рейтинговых систем; работа с базами данных, оптимизация процессов обработки данных, подготовка требований к качеству данных)
- Опыт работы с ETL-процессами
- Знания в области Data Quality
- Будет преимуществом: опыт работы в ТОП-20 кредитных организациях, опыт работы в Python (библиотеки data-аналитики), знание dbt и Airflow, знание основных нормативных актов Банка России в части подхода к оценке кредитного риска на основе внутренних рейтингов (Положение № 845-П), Базеля II/III в части кредитного риска, рекомендации БКБН и ЕЦБ, МСФО 9, знание основ статистического анализа, методов экономико-математического моделирования
