Мы создаём AI-ассистента нового поколения для разработчиков — систему, которая помогает писать код, анализировать кодовую базу и выполнять инженерные задачи автономно.
Наш продукт — это не просто чат с моделью.
Мы разрабатываем agentic AI-систему, которая понимает структуру проекта, использует возможности IDE и инструментов разработки и может самостоятельно выполнять задачи разработки.
AI-ассистент работает в нескольких средах:
- IDE (GigaIDE / JetBrains / IntelliJ Platform / VSCode)
- CLI
- Web-интерфейс
- другие поверхности разработки
Мы строим AI Developer Platform, которая объединяет:
- агентные системы
- анализ кода
- LLM-модели
- инструменты разработчика
Цель — создать AI-инженера, который работает рядом с разработчиком.
Обязанности
- отвечать за направление рыночного развития продукта
- исследовать B2B-рынок developer tools: сегменты, buying journey, критерии выбора
- инструментов инженерными командами и CTO
- проводить глубинные интервью с разработчиками, тимлидами и техническими
- директорами — понимать их реальные боли, процессы принятия решений требования к безопасности
- формировать продуктовое видение для корпоративного сегмента: позиционирование, ценностное предложение для SaaS и on-premise, enterprise-фичи
- переводить рыночные инсайты в конкретные продуктовые решения: требования к on-premise деплою и изоляции данных enterprise-интеграции (SSO, audit logs, role management) сценарии использования в защищённых контурах
- управлять приоритизацией бэклога с учётом потребностей корпоративных клиентов и требований по compliance
- выстраивать процесс работы с обратной связью от B2B-клиентов: от пилота до
- полноценного внедрения
- отслеживать конкурентный ландшафт: GitHub Copilot for Business, Cursor, Windsurf, JetBrains
- AI — особенно в части enterprise и on-premise предложений
- Работать в тесной связке с инженерами, ML-командой, системными аналитиками и командой продаж.
Требования
- имеет опыт управления продуктом в B2B SaaS — понимает цикл корпоративных продаж и специфику enterprise-клиентов
- умеет работать с двумя моделями поставки (SaaS / on-premise) и понимает, как они влияют на продуктовые решения
- разбирается в корпоративных требованиях: безопасность данных, compliance, изоляция инфраструктуры, администрирование
- умеет глубоко исследовать пользователей — от рядового разработчика до CTО— и переводить находки в продуктовые решения
- понимает developer workflows — как инженерные команды выбирают, внедряют и используют инструменты
- может формализовывать требования рынка в понятные задачи для команды
- умеет работать в тесной связке с инженерами, аналитиками и сейлзами.
Будет плюсом
- опыт работы с developer tools или AI-продуктами
- понимание принципов работы LLM / AI-систем
- опыт вывода on-premise продуктов на рынок или работы с enterprise IT-отделами
- понимание PLG и enterprise-led стратегий в developer tools
- опыт работы с международными рынками
- собственный опыт разработки или глубокое понимание процесса.
Мы предлагаем:
- работа над AI-продуктами для разработчиков с фокусом на B2B и enterprise
- проектные задачи на стыке AI, developer tools и корпоративного рынка
- возможность выстроить процессы доставки в быстрорастущем продукте
- современный технологический стек
- годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
- расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа
- статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами(отсрочка от срочной службы)
- льготная ипотека для сотрудников, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
- корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
- реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).
