Scala/Java разработчик

Мы — команда Сервиса потоковой загрузки платформы кибербезопасности Сбера. Занимаемся разработкой высоконагруженных сервисов на базе Apache Flink. Помимо этого, развиваем собственную платформу для управления компонентами сервиса, включая Backend и UI. 

Работаем со стеком: Java, Scala, Kafka, Apache Flink, Hadoop.

Ищем уверенного Java-разработчика с сильной инженерной базой и интересным опытом, которому комфортно работать со сложными и разноплановыми задачами. Для нас важны интерес к развитию, готовность изучать новое и желание погружаться в смежные области и активности.

• разрабатывать Backend-компоненты на Java/Scala
• участвовать в разработке компонентов на Scala для Apache Flink
• принимать участие в проектировании и развитии архитектуры сервиса
• использовать в работе AI-инструменты, включая Gigacode, GigaIDE и другие
• траблшутинг, диагностика и поиск причин ошибок
• участие в разработке и поддержке streaming-приложений на Scala/Java + Apache Flink, backend (Scala/Play, Java/Spring), REST API, интеграции с внутренними сервисами
• участие в разработке и поддержке приложения для Apache NiFi для интеграции с Active Directory (LDAP)
• работа с БД ClickHouse, Hadoop, PostgreSQL (схемы, индексы, оптимизация запросов, миграции)
• работа с Apache Kafka (producer/consumer, диагностика проблем, контроль lag/offsets)
• участие в code review, тестировании, развитии повышения надежности сервиса.

• зpнание Java SE (11+; желательно 17/21), понимание базовых аспектов concurrency и производительности
• опыт разработки на Spring Boot (REST, конфигурация, обработка ошибок, логирование; базовые security-понятия)
• уверенный SQL и опыт с PostgreSQL (индексы, EXPLAIN, транзакции, миграции Flyway/Liquibase)
• практический опыт с Apache Kafka: topics/partitions/replication, consumer groups, offsets; понимание надёжности (at-least-once, retries/acks на уровне принципов); базовая диагностика lag/rebalance
• понимание принципов потоковой обработки данных (event time vs processing time, backpressure — на уровне понимания)
• базовое понимание HDFS/data lake (форматы данных, партиционирование, small files problem — на уровне принципов)
• понимание: Git, unit/integration тесты (JUnit/Mockito; желательно Testcontainers или аналоги)
• опыт работы с контейнеризацией - OpenShift/Cuber, Docker

Будет плюсом:

• опыт разработки на Scala или готовность уверенно работать со Scala в проде (при сильной Java-базе)
• опыт Apache Flink: state, windows, checkpoints/savepoints, коннекторы, тюнинг
• опыт с ClickHouse: MergeTree, партиционирование, TTL, оптимизация вставок (batching), materialized views
• продвинутые знания Kafka: Schema Registry (Confluent/Apicurio), эволюция схем, Kafka Connect/Debezium, тюнинг producer/consumer, безопасность (SASL_SSL/ACL и т.п.)
• опыт Hadoop/HDFS: права/ACL, Kerberos (если используется), организация зон/каталогов, работа с форматами Parquet/Avro и компрессией
• NiFi глубже: настройка back pressure/provenance, параметры, разработка custom processors (Java)
• Observability: Prometheus/Grafana, OpenTelemetry/Jaeger, централизованные логи (EFK/Elastic), опыт эксплуатации в k8s/OpenShift.

• комфортный офис по адресу г. Москва, ул. Вавилова, 23
• режим работы - офис, гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.