Data Engineer

Обязанности:

• Проектирование и разработка ETL/ELT-паплайнов для обработки структурированных и неструктурированных данных (тексты, изображения, видео);
• Организация и поддержка хранилища данных, включая объективные, реляционные и распределенные системы;
• Внедрение и сопровождение Future Store для централизованного хранения и подачи признаков в модели;
• Автоматизация процессов резервного копирования и мониторинга ETL-процессов (Prometheus, Grafana);
• Обеспечение версионирования датасетов (DVC) и моделей (MLFlow) в рамках MLOps-практик;
• Разработка дашбордов для контроля качества данных и состояния паплайнов;
• Участие в построении CI/CD для дата-паплайнов и моделей машинного обучения;
• Изучение и интеграция перспективных технологий, включая векторные базы данных и инструменты распределенных вычислений.

Требования:

• Высшее образование (математика, компьютерные науки, физика, инженерия и смежные области);
• Опыт работы от 3 лет в аналогичной должности;
• Продвинутое владение языком Python: написание скриптов для обработки данных, работа с большим объемом информации. Практический опыт построения паплайнов с использованием ETL/ELT подходов;
• Уверенное владение инструментальным стеком: PySpark - обработка распределенных данных, AirFlow - оркестрация рабочих процессов, ClickHouse - аналитические и распределенные СУБД; MLFlow - управление экспериментами и версионирование моделей; DVC - версионирование данных;
• Опыт работы с различными типами хранилищ: Объектные хранилища (S3, Minio и аналоги), Реляционные БД, Распределенные системы хранения;
• Понимание архитектуры Feture Store и опыт его внедрения или интеграции;
• Навыки обработки изображений и видео с использованием OpenCV;
• Знание основ контейнеризации (Docker) и общее понимание принципов работы Kubernetes;
• Осведомленность о своевременных подходах к хранению векторных данных, готовность к изучению и внедрению в текущую инфраструктуру;
• Владения языками Rust или Go;
• Опыт участия в проектах машинного обучения;
• Опыт внедрения CI/CD для паплайнов обработки данных и ML-моделей.

• Оформление по ТК РФ, 100% белая заработная плата;

• График работы 5/2 с 8:30-17:30, пятница – сокращенный день до 16:15 (возможность гибкого начала рабочего дня, гибридный формат работы, с возможностью посещения офиса);

• Забота о здоровье сотрудников:

  - Добровольное медицинское страхование (после 3 месяцев работы);

  - Скидки по ДМС для родственников сотрудника;

  - Скидки на стоматологию;

  - Полис для выезжающих за границу.

• Материальные бонусы:

  - Годовая премия;

  - Дополнительные выплаты к первому отпуску;

  - Материальная помощь при рождении детей и к другим значимым событиям в жизни сотрудника;

  - Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях.

• Забота о развитии:

  - Внешнее обучение за счет работодателя;

  - Внутреннее обучение: СДО, тренинги;

  - Корпоративные мероприятия, подарки для детей;

  - Возможность посещать психолога;

  - Образовательные и развивающие мероприятия