SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин.
Мы — команда, создающая передовой инструмент для администрирования и мониторинга различных СУБД.
Сейчас мы запускаем амбициозный проект: разработку интеллектуального AI-агента, который будет помогать бизнес-аналитикам и инженерам анализировать нагрузку, предлагать оптимизации и управлять базами данных на естественном языке. Мы ищем инженера, готового вести AI-агент от идеи до продакшена.
Обязанности
- проектировать и реализовывать AI-агента на основе LLM (Python, LangChain/LangGraph), включая поддержку RAG, цепочек рассуждений и взаимодействия с внешними системами
- разрабатывать REST/gRPC API (FastAPI/Flask) для интеграции агента с внутренними сервисами и СУБД
- проводить промпт-инжиниринг и создавать сценарии валидации, оценивая качество и безопасность ответов агента.
- интегрировать агент в корпоративную инфраструктуру: Jenkins, OpenShift/Kubernetes, CI/CD-конвейеры
- настраивать безопасные механизмы аутентификации и авторизации: mTLS, ACL, OTT-токены
- писать SQL-скрипты для PostgreSQL/Greenplum — как часть логики агента и для подготовки тестовых данных
- участвовать в написании технической документации, спецификаций и руководств по эксплуатации.
Требования
- уверенное владение Python и опытом разработки backend-сервисов - от 2-х лет
- понимание принципов работы LLM, эмбеддингов, RAG и современных подходов к агентной архитектуре
- опыт с LangChain, LangGraph, FastAPI/Flask, а также знакомство с PyTorch или Hugging Face
- практический опыт создания AI-агентов с доступом к внешним данным — особенно плюсом будет работа с мультиагентными системами
- знание принципов REST/gRPC, умение проектировать надежные и масштабируемые API
- опыт настройки аутентификации по сертификатам и токенам в распределённых системах
- базовые навыки работы с PostgreSQL и понимание SQL
- опыт использования Git, Jenkins, Docker, Kubernetes/OpenShift.
- готовность работать на стыке backend и DevOps — от кода до деплоя.
Условия
- комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
