QA Engineer

О компании

Evolve AI — продукт, рожденный в Университете Эволюции, и сегодня это уже международный AI-startup с найденным product-market fit.
Мы создаем AI-платформу, которая помогает ускорять и углублять командные воркшопы и сессии, превращая экспертные методологии, знания и логику фасилитации в рабочие AI-сценарии внутри продукта.
Университет Эволюции уже работает с крупными и известными компаниями российского рынка, помогая командам собирать стратегии, находить новые идеи, перепаковывать продукты и проводить сильные рабочие сессии. На базе этого опыта и родился Evolve AI — продукт, который теперь развивается не только в России, но и в международном направлении.
Сейчас мы ищем Senior Product Manager с сильным AI mindset, который поможет сделать продукт сильнее, стабильнее и масштабируемее. Для этой роли опыт работы с AI обязателен: нам нужен человек, который не просто интересуется нейросетями, а уже умеет работать с LLM руками — писать и тестировать prompts, собирать системные prompts, понимать, как устроена логика AI-сценариев внутри продукта. Уверенный английский будет большим плюсом.

Кого мы ищем

Это не роль “выполнять тест-кейсы”.

Мы ищем Senior QA, который:
— берет ownership за качество продукта
— видит систему целиком, а не отдельные фичи
— находит причины проблем, а не просто баги

Твоя зона ответственности — сделать продукт предсказуемым и стабильным, а не просто “протестированным”.

Чем предстоит заниматься

— Проверять продукт как систему (UI/UX, + логика + API + данные + realtime)
— Находить критические точки, где продукт ломается для пользователя
— Диагностировать причины багов (а не только фиксировать симптомы)
— Ловить регрессии, edge cases и неочевидные сценарии
— Работать с DevTools: Network / Console / Performance / Application. Понимать, что реально происходит в системе
— Проверять API: запросы, ответы, ошибки, схемы, JWT
— Верифицировать AI-логику: где результат нестабилен, где ломается сценарий
— Писать баг-репорты, после которых разработчику не нужно задавать вопросы
— Предлагать, что нужно изменить в продукте, чтобы он не ломался

Что для нас критично (must have)

— Умение находить неочевидные баги (UX, логика, edge cases)
— Понимание влияния изменений на другие части системы
— Проверка продукта, а не интерфейса
— Аккуратность: баг-репорт = сразу воспроизводимый сценарий
— Уверенная работа с DevTools (Console, Network, Application, Performance)
— Умение читать логи и понимать, что происходит
— Умение тестировать API (Postman, JWT, схемы)

AI-first подход (обязательно). Мы не рассматриваем кандидатов без навыков AI в работе.

Будет плюсом

— Playwright (E2E)
— Нагрузочное тестирование (k6, Grafana)
— SQL (PostgreSQL / MongoDB)
— Realtime (WebSocket, CRDT / Yjs)
— Sentry / PostHog / Langfuse
— Умение читать код (Python / JS / Svelte)

Что будет считаться результатом

— Критические баги не доходят до пользователей
— Снижается количество “сломалось в проде”
— Поведение продукта становится предсказуемым
— Разработчики не тратят время на уточнение багов
— QA влияет на архитектуру качества, а не просто фиксирует ошибки

Кому роль не подойдет

— Тем, кто работал только по тест-кейсам
— Тем, кто не умеет объяснить причину бага
— Тем, кто не использует AI в работе
— Тем, кто ждет подробные инструкции

Условия

— Работа напрямую с продуктовой командой
— Команда сильных и требовательных к результату людей - мы ценим результат, а не отчеты
— Возможность влиять на продукт, а не “закрывать тикеты”
— Формат: удаленно
— Работа с core AI-логикой продукта (не вспомогательная роль)