Python Developer
08 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии: Программист, разработчик
Мы развиваем AEF (Agent Execution Framework) — платформу для разработки, исполнения и сопровождения GenAI-агентов в контуре банка. Помогаем командам быстро внедрять агентные сценарии в автоматизированные системы и предоставляем надёжную среду исполнения с учётом требований кибербезопасности.
Мы в поисках Python-разработчика, который будет развивать backend-сервисы платформы и разрабатывать интерфейсы для подключения LLM, инструментов, баз знаний и RAG-компонентов к среде исполнения агентов.
AI-инструменты у нас часть ежедневной разработки, поэтому ждём человека, который умеет проектировать решение целиком и критически проверять то, что предлагает агент, а не просто принимать сгенерированный код.
Обязанности
- разрабатывать backend-сервисы платформы на Python и развивать существующие компоненты
- проектировать и реализовывать API и интеграции с внешними системами и инфраструктурными компонентами
- разрабатывать интерфейсы и коннекторы для подключения к платформе LLM, инструментов (tools), баз знаний, внешней памяти и RAG-компонентов
- строить и поддерживать пайплайны оценки качества агентов (evals, LLM-as-a-judge)
- использовать AI-инструменты для ускорения разработки и валидировать их решения — через ревью, тесты и проверку на соответствие требованиям
- участвовать в проектировании архитектуры сервисов, ревью кода и разборе инцидентов
Требования
- опыт промышленной разработки на Python от 3 лет
- практический опыт разработки кода с ИИ-агентами: Codex, Gemini, Claude Code, Qwen Code или аналоги
- сильные навыки system design: умение спроектировать сервис целиком, выбрать паттерны взаимодействия компонентов и обосновать архитектурные trade-off-ы
- умение декомпозировать крупную задачу на части, годные для постановки агенту
- умение критически оценивать и валидировать решения, сгенерированные AI-агентами: находить ошибки, проверять корректность и границы применимости
- опыт разработки веб-сервисов и API на FastAPI, Flask или аналогах
- уверенное знание SQL и навыки проектирования реляционных схем данных
- опыт работы с Docker, Kubernetes или OpenShift
Условия
- комфортный, современный офис м. Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- льготная ипотека для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
- корпоративная пенсионная программа
- отсутствие строгого дресс-кода
