AI Agent Engineer

Мы строим собственную агентскую платформу корпоративного уровня — enterprise-аналог открытых агентских систем.
Ищем инженера, который возьмёт на себя ядро системы и будет развивать его, опираясь на актуальные исследования и production-практику.
Эта роль на стыке глубокой инженерии (производительное ядро) и работы с LLM/ML.

Стек: LLM, MCP, RAG, Python, Rust, TypeScript

Чем предстоит заниматься:

• Проектирование и разработка ядра корпоративной агентской платформы (enterprise-grade).
• Реализация оркестрации агентов, механизмов tool use и планирования задач.
• Разработка и интеграция MCP-серверов/клиентов и подключаемых инструментов.
• Построение и оптимизация RAG-компонентов (ретривал, эмбеддинги, реранкинг, оценка качества).
• Высокопроизводительные компоненты ядра на Rust; сервисы и пайплайны на Python; инструменты и интеграции на TypeScript.
• Исследование и внедрение свежих подходов и архитектур из актуальных работ.
• Обеспечение надёжности, наблюдаемости и тестируемости (eval) системы.
• Техническое лидерство: задавать архитектурное направление, принимать и обосновывать ключевые решения, координировать работу по ядру.

Наши ожидания:

• Глубокое понимание работы LLM: промптинг, контекстное окно, токенизация, инференс, ограничения моделей.
• Практический опыт проектирования и разработки агентских систем (autonomous / multi-agent, tool use, планирование, оркестрация).
• Опыт с MCP: создание MCP-серверов/клиентов, интеграция инструментов.
• Опыт построения RAG-пайплайнов: векторные БД, эмбеддинги, чанкинг, ретривал, реранкинг, оценка качества.
• Сильная алгоритмическая подготовка: структуры данных, алгоритмы, проектирование производительных систем.
• Знание актуальных исследований и подходов: умение читать и применять свежие работы, отслеживать SOTA.
• Прикладной опыт создания подобных систем в продакшене.
• Уверенное владение Rust, Python и TypeScript.

Будет большим преимуществом:

• Фреймворки (LangGraph, LlamaIndex, AutoGen и т.п.), observability/трейсинг агентов, инфраструктура (контейнеризация, очереди), построение eval-пайплайнов.

• Техническое лидерство: способность вести направление, принимать решения в условиях неопределённости и нести за них ответственность (ownership).

• Умение влиять и выстраивать договорённости без формальной власти, аргументировать технические решения для команды и стейкхолдеров.

• Менторинг и развитие инженеров, проведение код-ревью, формирование инженерной культуры.

• Организационные навыки: декомпозиция сложных задач, приоритизация, планирование и доведение до результата.

• Кросс-командная координация и эффективная коммуникация (включая распределённые/удалённые команды).

• Проактивность и самостоятельность: способность двигать новое направление с минимальным контролем.

• Официальное трудоустройство и полный пакет социальных льгот (ДМС, компенсация фитнеса/обучения/путешествий, скидки и бонусы от партнеров, специальные условия и тарифы на продукты «Финама»).

• Стабильную заработную плату и социальные гарантии, которые дают уверенность в настоящем и открывают перспективы в будущее.

• Возможность профессионального роста, обучения и постоянного развития в области digital-innovations вместе с дружной командой. Лучшие конференции и мастер-классы за счет компании.

• Участие в проектах, которые формируют цифровую трансформацию финансового сектора.

• Гибридный формат работы (2 дня офис). Комфортный офис в центре Москвы с зоной отдыха на крыше, кофе-поинтами с ароматным кофе, а также собственный тренажерный зал.

• Богатую корпоративную культуру: классные внутрикорпоративные мероприятия, сообщества по интересам, возможность проявлять свои творческие, спортивные, интеллектуальные, социальные интересы и участвовать в креативных проектах.