Data Scientist

Приглашаем в команду машинного обучения специалистов в области классического ML.
Команда ML в Koronatech за 7 лет реализовала более 50 проектов с использованием машинного обучения, таких как: выбор лучшего предложения, кредитный скоринг, поиск мошенничества, нейросетевой OCR, распознавание лиц и документов и другие.
В нашей команде уже более 200 человек из разных городов, и мы продолжаем расти!

Работаем над внутренними проектами:

— кредитного скоринга;

— поиска аномального и мошеннического поведения;

— идентификации пользователей и др.

Чем предстоит заниматься:

— обработка сырых данных;

— генерация гипотез;

— построение пайплайна обработки данных;

— подготовка и проведение А/В-тестов;

— обучение моделей;

— валидация работы моделей;

— разработка отчетности;

— расчет статистических показателей.

Для нас важны:

— опыт работы с задачами машинного обучения/ опыт статистической обработки данных от 1,5 лет;

— опыт разработки на Python, опыт проверки кода;

— опыт работы с библиотеками для анализа данных: pandas, matplotlib, numpy, sklearn;

— уверенные навыки использования Linux, Jupyter Notebook, Git, SQL;

— знание основных моделей машинного обучения: градиентный бустинг на основе деревьев решений, логистическая регрессия с регуляризацией, метод ближайших соседей;

— знание способов проверки гипотез;

— опыт самостоятельного ведения темы: анализ требований, декомпозиция, реализация, оценка результата, формулировка выводов, презентация/визуализация результатов;

— дополнительные навыки: базовые навыки в AirFlow, PySpark, DVC.

Мы предлагаем:

— понятная траектория роста (оценка эффективности, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.);

— обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения);

— социальный пакет (ДМС после ИС, скидки от партнёров, детская программа и т.д.);

— насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли);

— возможность быть преподавателем, наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему;

— официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата;

— удобный формат работы (гибрид или удаленная работа).