Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать и поддерживать методологии управления продуктом: планировать, приоритизировать бэклог, проводить спринты, адаптировать Agile‑подходы для кросс‑функциональных команд.
- Рассчитывать ROI, формировать бизнес‑кейсы и KPI для проектов в области машинного обучения и генеративного ИИ.
- Создавать и поддерживать «knowledge base»: собирать, документировать и актуализировать кейсы, шаблоны, рекомендации и лучшие практики AI/ML.
- Разрабатывать фреймворк измерения зрелости процессов: определять модели зрелости, метрики и чек‑листы.
- Проводить измерения зрелости: организовывать опросы, интервью, воркшопы с Product Owner‑ами, анализировать данные, строить дашборды и формировать рекомендации.
- Формировать и контролировать дорожные карты развития группы: ставить цели, планировать обучающие программы, менторские пары, пилотные проекты, мониторить прогресс и корректировать планы.
- Фасилитировать и анимировать профессиональное сообщество: организовывать митапы, хакатоны, круглые столы; вести онлайн‑платформы (Jira, Confluence); применять интерактивные методы и управлять ролями в коммьюнити.
- Планировать и запускать обучающие программы и карьерные траектории: разрабатывать сертификации, синхронизировать усилия IT, аналитики и риск‑менеджмента, оценивать эффективность через KPI (удовлетворённость, скорость вывода функций, финансовый вклад).
- Подготавливать и представлять отчёты для руководства: собирать данные о зрелости и результатах инициатив, визуализировать прогресс в графиках и дашбордах, формулировать «quick wins» и рекомендации по инвестициям в обучение, инструменты и процессы.
Наши пожелания к кандидатам
- Знание и практический опыт применения методологий управления продуктом (планирование, приоритизация бэклога, спринты, работа с кросс‑функциональными командами).
- Понимание Agile, бизнес‑аналитики, расчёта ROI и формирования KPI для AI‑решений.
- Базовые знания алгоритмов машинного обучения и генеративного ИИ, опыт работы с большими данными и их анализом.
- Способность оценивать потребности бизнеса в ИИ, вести «knowledge base» с кейсами и рекомендациями.
- Опыт создания и применения фреймворков оценки зрелости процессов (модели, метрики, чек‑листы) и подготовки дашбордов.
- Навыки построения дорожных карт развития группы, планирования обучающих программ и мониторинга прогресса.
- Опыт организации и фасилитации профессиональных сообществ (митапы, хакатоны, онлайн‑платформы) и внедрения практик обратной связи.
- Умение планировать и запускать внутренние обучающие программы, сертификации и карьерные траектории, оценивать их эффективность через KPI.
- Навыки подготовки отчётов и презентаций (executive‑summary, визуализация данных, выделение quick wins).
Что мы предлагаем
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Работа в гибридном графике;
- Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень;
- Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;
- Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
- Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты;
- Предложения от банка только для сотрудников: льготные условия обслуживания карты Cash Back и другие предложения.
- Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК.
- Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.
Как с нами связаться
По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Грандель Анастасия Алексеевна
AGRANDEL@ALFABANK.RU
