Мы ищем гибридного инженера, который умеет собирать AI‑инфраструктуру и автоматизировать бизнес‑процессы из разнородных компонентов — вместо того, чтобы выполнять эти задачи вручную.
Чем предстоит заниматься:
Вы будете создавать комплексные AI‑системы, объединяющие различные технологические компоненты в единую работающую инфраструктуру.
Конкретные задачи:
- развёртывание и настройка серверной инфраструктуры (VPS, выделенные серверы);
- установка и конфигурация AI‑фреймворков и платформ (OpenClaw, n8n, LangChain, CrewAI и аналогов);
- интеграция коммуникационных каналов (Telegram, WhatsApp, внешние API);
- подключение и настройка CRM‑систем и баз данных;
- работа с языковыми моделями (Claude, GPT, Grok и другими);
- разработка и внедрение автоматизированных пайплайнов для бизнес‑процессов;
- настройка взаимодействия между компонентами системы (настройка API, вебхуков, очередей сообщений);
- оптимизация производительности и масштабируемости AI‑систем;
- документирование архитектуры и процессов.
Что мы ожидаем от кандидата Обязательные навыки:
- Опыт развёртывания и администрирования VPS/серверов;
- Понимание принципов работы LLM и их интеграции в бизнес‑процессы;
- Опыт работы с фреймворками для AI‑автоматизации (LangChain, CrewAI, n8n или аналоги);
- Навыки интеграции внешних API и веб‑сервисов;
- Базовые навыки работы с базами данных и CRM‑системами;
- Понимание принципов построения микросервисной архитектуры;
- Базовые навыки скриптования (Python);
- Опыт настройки и интеграции мессенджеров (Telegram Bot API и т. д.) для автоматизации.
Будет плюсом:
- опыт работы с контейнеризацией (Docker, Kubernetes);
- знание основ сетевой безопасности и настройки (firewall, SSH, HTTPS);
- опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure);
- Базовые знания CI/CD и MLOps.
- опыт работы с очередями сообщений (RabbitMQ, Kafka);
Мы предлагаем
- Конкурентную заработную плату, обсуждаемую по результатам собеседования
- Формат работы: на месте работодателя
